Auf dieser Seite
Monitorowanie wydajności aplikacji (APM) wnosi inżynierię do inżynierii oprogramowania. Wskazuje mocne i słabe strony Twojego rozwiązania zarówno na poziomie technicznym, jak i koncepcyjnym. Ale jaka jest wartość APM i jak ją osiągnąć?
Bez odpowiedniego monitorowania wydajności nie będziesz wiedzieć, czy Twoja aplikacja zawiesza się podczas skoków ruchu lub czy użytkownicy porzucają zakupy z powodu nowych dopłat. Dowiedz się, jak wdrożyć efektywne APM, aby chronić swoje przychody 👇
Główny cel monitorowania APM jest prosty: stosujesz metodę naukową, aby sprawdzić, czy Twoje rozwiązanie działa.
Nowoczesny handel odbywa się coraz częściej online, co oznacza, że APM decyduje o sukcesie lub porażce firmy. Dobrym przykładem jest tutaj serwis dostawy jedzenia Glovo. Oto, co robią, gdy wchodzą na nowy rynek:
Wszystkie te decyzje pomagają Glovo zrównoważyć cienkie i ujemne marże typowe dla firm technologicznych zmieniających styl życia. Wszystkie te decyzje nie byłyby możliwe bez solidnego procesu monitorowania wydajności aplikacji. Musisz wiedzieć, że Twoi użytkownicy rezygnują z zamówienia ulubionego taco dokładnie w momencie, gdy widzą nową dopłatę.
Twoja strategia monitorowania bezpośrednio wpływa na przychody – i oto, dlaczego ma to większe znaczenie, niż myślisz. Dzisiejsze narzędzia APM śledzą całą podróż: od tego ułamka sekundy, gdy użytkownicy klikają Twoją aplikację, po skomplikowany taniec zachodzący w Twoich mikrousługach i funkcjach bezserwerowych.
Glovo jest ponownie dobrym przykładem. W kwietniu 2022 roku jakiś problem z cache’owaniem lub błąd backendu sprawił, że karty produktów ładowały się nawet przez kilka minut. Dobre monitorowanie wydajności wraz z nowoczesnym testowaniem oprogramowania SaaS pomaga wychwycić takie problemy i rozwiązać je, zanim zbyt wielu użytkowników odejdzie do konkurencyjnej aplikacji.
Teraz, gdy przyjrzeliśmy się definicji i wartości biznesowej APM, zobaczmy, jakie metryki są powszechnie śledzone przez najlepsze oprogramowanie APM.
Otrzymaj szablon strategii testowania, który pozwala nam wypuszczać oprogramowanie 2 razy szybciej
Renomowana firma badawcza Gartner wymienia pięć głównych komponentów monitorowania wydajności aplikacji.
Tradycyjne APM dobrze nam służyło, ale obserwowalność? To tutaj sprawy stają się interesujące. Nie tylko śledzisz już metryki – łączysz logi, metryki i ślady, aby faktycznie zrozumieć, co dzieje się pod maską. Pomyśl o tym w ten sposób: monitorowanie mówi ci, że coś się zepsuło. Obserwowalność mówi ci dlaczego.
Gdy Twoja rozproszona aplikacja zaczyna się dziwnie zachowywać w wielu środowiskach chmurowych, obserwowalność pozwala śledzić pojedyncze żądanie użytkownika przez każdą mikrousługę, której dotyka. Koniec z zgadywaniem.
Zinstrumentuj jedną krytyczną podróż użytkownika end-to-end. Wybierz swój przepływ realizacji zamówienia lub proces logowania – coś, co ma znaczenie dla Twoich przychodów.
W ten sposób wychwytywasz problemy, zanim staną się awariami. Twój zespół przechodzi od reaktywnego gaszenia pożarów do proaktywnej optymalizacji.
Czy pracujesz w firmie BFSI?
Monitorowanie wydajności aplikacji wykorzystuje trzy typy danych:
W dzisiejszych czasach faktyczny proces jest bardzo prosty. Po prostu kupujesz kompleksowe narzędzie do monitorowania wydajności aplikacji i pozwalasz swoim utalentowanym inżynierom tworzyć magię. Google, Microsoft i Dell mają swoje rozwiązania APM, a istnieją również wyspecjalizowani gracze w tej dziedzinie, tacy jak Red Hat i Splunk.
Najmądrzejsze zespoły wplatają obecnie APM bezpośrednio w swoje przepływy pracy testowania i przynosi to duże korzyści. Zamiast traktować monitorowanie wydajności jako coś dodatkowego, przechwytują bazowe metryki podczas rozwoju i śledzą, jak każda zmiana kodu wpływa na szybkość i stabilność aplikacji.
Musisz skonfigurować zautomatyzowane bramy wydajności w swoim pipeline’ie CI/CD, które zablokują każde wdrożenie, jeśli czasy odpowiedzi wzrosną o ponad 20% od Twojej wartości bazowej.
Twoi programiści zaczynają myśleć jak inżynierowie wydajności od pierwszego dnia, ponieważ otrzymują natychmiastową informację zwrotną o tym, jak ich kod działa w rzeczywistych warunkach. Zacznij od dodania jednej prostej asercji wydajności do istniejącego zestawu testów – czegoś w rodzaju „odpowiedź API poniżej 200ms” – i buduj od tego.
Oto kilka pomysłów, jak maksymalnie wykorzystać monitorowanie wydajności aplikacji.
Monitorowanie wydajności aplikacji to potężne narzędzie. Może być wykorzystane do rozwijania biznesu, ochrony firmy przed kosztownymi błędami i optymalizacji kosztów. Jeśli jeszcze nie używasz APM, zalecamy, abyś je znalazł.
Samo monitorowanie wydajności jednak nie wystarczy. To testowanie wydajności sprawia, że Twoja aplikacja wygląda na zieloną w narzędziu APM. Testowanie wydajności pomaga symulować różne obciążenia aplikacji, aby sprawdzić, czy pozostaje szybka, niezawodna, a przynajmniej funkcjonująca. Jest to szczególnie ważne dla firm B2C, gdzie charakter mediów społecznościowych i/lub sezonowość może oznaczać ogromny wzrost liczby klientów. Byłoby bardzo niefortunne, gdyby Twoja aplikacja nie potrafiła poradzić sobie z popularnością.
aqua została zaprojektowana z myślą o testowaniu wydajności. Mamy integracje z wiodącymi zautomatyzowanymi narzędziami do testowania wydajności, takimi jak JMeter i Selenium. Możesz również podłączyć dowolne inne narzędzie za pomocą REST API. aqua to rozwiązanie do zarządzania cyklem życia aplikacji (Application Lifecycle Management), które może być wykorzystane nie tylko do testowania, ale także do zarządzania defektami i rozwoju oprogramowania.
Wypróbuj aqua samodzielnie — 30-dniowy trial
Monitorowanie wydajności aplikacji (APM) wykorzystuje wskaźniki wydajności i zachowania użytkowników, aby stwierdzić, czy Twoje oprogramowanie spełnia oczekiwania. Dostarcza również pomysłów na ulepszenia i/lub danych potrzebnych do ich wypracowania.
Wydajność aplikacji można mierzyć za pomocą narzędzia APM od liderów branży, takich jak Splunk czy Red Hat. Google, Microsoft i Dell również mają rozwiązania w tej niszy.
Narzędzia do monitorowania aplikacji to rozwiązania do śledzenia wydajności aplikacji i zachowania użytkowników. Dane są wykorzystywane do weryfikacji, czy oprogramowanie działa prawidłowo, oraz do znajdowania pomysłów na techniczne lub biznesowe ulepszenia logiki.
APM jest wymagane, aby upewnić się, że Twoje oprogramowanie pozyskuje/zatrzymuje klientów tak dobrze, jak powinno. Można to stwierdzić, patrząc zarówno na metryki techniczne, jak i doświadczenia użytkownika.
