KI-gestütztes Testen Testautomatisierung Testmanagement

Lesezeit: 22 min

Oktober 1, 2025

Wie nutzt man KI für Usability-Tests?

Ihre Benutzer werden Ihnen nicht immer sagen, was an Ihrem Produkt nicht stimmt – meistens gehen sie einfach. Sie beginnen nach den Gründen zu suchen – vielleicht liegt es an einem verwirrenden Navigationsfluss oder das Layout spricht die Nutzer einfach nicht an – aber das herauszufinden, fühlt sich wie ein nie endendes Ratespiel an. Die Situation manuell zu analysieren? Wow, Sie müssen unbegrenzt Zeit oder Energie haben, denn manchmal liefern selbst endlose Stunden nicht die Antworten, die Sie brauchen. Warum also nicht auf KI vertrauen, um das gesamte Rätsel zu lösen?

Robert Weingartz

Nurlan Suleymanov

Wesentliche Erkenntnisse

Usability-Tests identifizieren, wie echte Nutzer mit Produkten interagieren, um Reibungspunkte zu finden, wobei 88% der Online-Konsumenten nach einer schlechten Erfahrung unwahrscheinlicher zurückkehren.
KI automatisiert Usability-Tests durch Nachverfolgung von Nutzerinteraktionen, Simulation verschiedener Szenarien, Analyse emotionaler Reaktionen und Priorisierung von Problemen nach Auswirkung.
Tools wie Hotjar für Heatmaps, Affectiva für Emotionsanalyse und UXCam zur Priorisierung von Problemen verwandeln manuelle Usability-Tests in datengestützte Erkenntnisse.
Googles KI-Modell zur Bewertung der „Tappability“ in mobilen Apps erreichte 90% Genauigkeit und übertraf menschliche Tester, die bei 40% der Bewertungen Inkonsistenzen zeigten.
Während KI die Testeffektivität steigert, funktioniert sie am besten zusammen mit menschlichen Testern anstatt sie vollständig zu ersetzen.

Schlechte Benutzerfreundlichkeit ist nicht nur frustrierend – sie kostet Ihnen stillschweigend Kunden. KI bietet jetzt schnellere, tiefere Einblicke in Nutzerverhalten, die manuelle Tests oft übersehen. Bereit zu sehen, wie KI Ihre Usability-Tests transformiert? Entdecken Sie den vollständigen Artikel unten 👇

Was ist Usability-Testing?

Das, was wir gerade besprochen haben, ist eigentlich eine zentrale Herausforderung des Usability-Testings. Aber was bedeutet das genau? Usability-Testing dreht sich darum, zu verstehen, wie echte Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren, um Herausforderungen oder Reibungspunkte zu identifizieren. Und obwohl es „Testing“ genannt wird, sollten Sie sich in diesem Prozess nicht nur auf Bugs konzentrieren, sondern auch darauf, wie intuitiv und angenehm Ihr Produkt in der Nutzung ist.

Um die Bedeutung in Perspektive zu setzen: Wussten Sie, dass 88 % der Online-Kunden weniger geneigt sind, auf eine Website zurückzukehren, nachdem sie eine schlechte Benutzererfahrung gemacht haben? Genau solche Einsichten hilft Ihnen das Usability-Testing zu vermeiden.

Im Gegensatz zum Funktionstesten, das darauf abzielt, ob Ihre App wie vorgesehen funktioniert, konzentriert sich das Usability-Testing darauf, wie Nutzer sie erleben. Es geht darum herauszufinden, ob Ihre Navigation verwirrend ist, ein Button schwer zu finden ist oder der Checkout-Prozess frustrierend ist.

Usability-Testing ist auch keine einmalige Aufgabe. Es ist ein fortlaufender Prozess, der sich mit der Weiterentwicklung Ihres Produkts verändert und Ihnen hilft, mit den Erwartungen der Nutzer Schritt zu halten. Das ultimative Ziel? Sicherzustellen, dass Ihr Produkt eines dieser Produkte ist, das Benutzer lieben – und Usability-Testing hilft Ihnen dabei, genau das zu schaffen.

Die Bedeutung des Usability-Testings

Denken Sie an das letzte Mal, als Sie eine App oder Website aufgegeben haben, weil sie frustrierend zu bedienen war. Wahrscheinlich lag es an schlechter Benutzerfreundlichkeit. Usability-Testing ist entscheidend, weil es Ihnen hilft, diese Schwachstellen zu finden, bevor Ihre Nutzer darauf stoßen. Indem Sie beobachten, wie echte Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren, können Sie herausfinden, wo sie Probleme haben, was sie verwirrt und was sie vertreibt.

Es schafft Vertrauen bei Ihren Nutzern. Ein intuitiv bedienbares Produkt fördert das Vertrauen. Wenn Nutzer nicht zweimal überlegen müssen, wie sie Ihre App verwenden, bleiben sie länger.
Es hält Ihr Produkt wettbewerbsfähig. Ihre Nutzer vergleichen Ihr Produkt täglich mit anderen. Nein, sie tun dies nicht bewusst; sie klicken auf Ihres, stoßen auf Probleme, wechseln zu einem anderen, haben dort keine Probleme und bevorzugen das andere Produkt. Usability-Testing hilft Ihnen, durch kontinuierliche Verbesserung der Benutzererfahrung einen Schritt voraus zu bleiben.
Es schützt Ihr Unternehmen vor Misserfolg. Studien zeigen, dass 70% der Online-Unternehmen aufgrund schlechter Benutzerfreundlichkeit scheitern. Das ist ein erhebliches Risiko, das Sie nicht eingehen können. Usability-Testing stellt sicher, dass Ihr Produkt so funktioniert, wie es die Nutzer erwarten, und hält sie engagiert und zufrieden.
Es spart Zeit und Geld. Wenn Designprobleme frühzeitig erkannt werden, entstehen weniger kostspielige Fehlerbehebungen. Je später Sie diese finden, desto teurer werden sie. Außerdem verschwenden Sie keine Ressourcen für die Überarbeitung von Features, die von Anfang an richtig umgesetzt hätten werden können.

Kurz gesagt: Usability-Testing ist unerlässlich, um ein Produkt zu liefern, das die Nutzer lieben.

Haben Sie sich schon einmal gefragt, was Nutzer eigentlich fühlen, wenn sie auf einen fehlerhaften Checkout-Fluss stoßen oder sich in einer verwirrenden Navigation verirren? Probieren Sie unseren Emotionssimulator aus, um zu sehen, wie verschiedene UX-Szenarien echte emotionale Reaktionen auslösen – es ist, als hätten Sie eine KI-gestützte Emotionserkennung direkt in Ihrem Browser.

🎭 Echtzeit-UX-Emotions-Simulator (Klicken zum Öffnen)

▼

Emotionale Benutzerreaktion

Bereit zum Testen

Emotions-Metriken

Zufriedenheit

50%

Frustration

30%

Verwirrung

20%

UX-Szenarien

Klicken Sie auf verschiedene Szenarien, um zu sehen, wie Benutzer emotional reagieren:

✅

Reibungsloser Checkout

Klare Schritte, schnelles Laden, Ein-Klick-Kauf

⚡

Standard-Ablauf

Durchschnittliche Oberfläche, mittlere Komplexität

❓

Schlechte Navigation

Versteckte Menüs, unklare Labels, komplexe Struktur

❌

Defekte Erfahrung

Langsames Laden, Fehler, mehrere fehlgeschlagene Versuche

🤖 KI-Analyse

Wählen Sie ein Szenario oben aus, um KI-gestützte emotionale Analyse und Geschäftsauswirkungen zu sehen.

Die Vorteile von Usability-Testing

Nun wissen Sie, dass Usability-Testing entscheidend ist, aber die Vorteile haben wir noch nicht behandelt. Die meisten Vorteile des Usability-Testings stehen in Zusammenhang mit der Vermeidung teurer UX/UI-Fehler. Je gründlicher Ihr Usability-Testing ist, desto weniger Probleme werden auftreten.

Durch die genaue Analyse, wie echte Nutzer mit Ihrem Produkt interagieren, erhalten Sie Einblicke, die auf andere Weise nur schwer zu finden sind. Sehen wir uns die wichtigsten Vorteile des Usability-Testings an:

Verbesserte Benutzererfahrung. Usability-Testing zeigt, wo Nutzer Schwierigkeiten haben, sodass Sie Verwirrung und Frustration beseitigen können. Das führt zu einer reibungsloseren Navigation und einem intuitiveren Design.
Erhöhte Benutzerzufriedenheit. Wenn Nutzer Ihr Produkt einfach bedienen können, genießen sie die Erfahrung mehr. Eine einfache und effektive Benutzeroberfläche führt zu zufriedeneren Kunden, die treu bleiben. Wie oben erwähnt, verlassen 88 % der Nutzer Ihre Website nach einer schlechten Erfahrung und kehren nie zurück.
Höhere Konversionsraten. Wenn Ihr Produkt leicht zu navigieren ist, führen die Nutzer auch eher Aktionen aus – sei es die Anmeldung, der Kauf oder der erneute Besuch. Eine Studie zeigt, dass eine gut gestaltete Benutzeroberfläche die Konversionsrate um 200% steigern kann. Usability-Testing hilft, Barrieren zu entfernen, die Nutzer daran hindern könnten, die wichtigsten Schritte auszuführen.
Weniger Support-Anfragen. Wenn Nutzer leicht herausfinden können, wie sie Ihr Produkt verwenden, benötigen sie weniger Hilfe vom Kundensupport. Das entlastet Ihr Team und verbessert gleichzeitig den Ruf Ihres Produkts.
Bessere Ausrichtung an den Nutzerbedürfnissen. Usability-Testing stellt sicher, dass Ihr Produkt auf den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer basiert und nicht auf Annahmen. Das macht Ihr Produkt relevanter und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass es die Erwartungen des Marktes erfüllt. Ein großartiges Beispiel hierfür ist Airbnb mit seiner dynamischen Preisstrategie, die auf Marktforschung und Wettbewerbsanalysen basiert.

Das Ergebnis: Ihr Produkt funktioniert nicht nur, sondern es funktioniert gut für die Menschen, die am wichtigsten sind – Ihre Nutzer.

Fokus auf das Handeln der Teilnehmer, nicht nur auf das, was sie sagen. Konzentrieren Sie sich darauf, dass die Teilnehmer Ihnen zeigen, was sie denken, anstatt es Ihnen nur zu sagen. Statt Fragen zu stellen wie: „Verstehen Sie, was ‘XYZ’ auf der Startseite bedeutet?“ (wobei fast jeder Teilnehmer, der nicht dumm wirken möchte, mit „Ja“ antworten wird), stellen Sie besser Fragen, die ein demonstriertes Verständnis erfordern, wie: „Stellen Sie sich vor, Sie möchten XYZ kaufen. Wie viel kostet es?“ (Das ist ein sehr einfaches Beispiel, aber hoffentlich verstehen Sie, worauf ich hinaus will). Ich bevorzuge Aufgaben, bei denen die Teilnehmer die Antwort suchen müssen, und ich beobachte gerne, wie sie das Problem in Echtzeit lösen.

Viceadvice Reddit

Wie Sie KI für Usability-Tests nutzen können

Nun kommen wir zu einem entscheidenden Punkt. Usability-Tests sind so und so, aber bedeutet das, dass sowohl automatisierte als auch manuelle Tests die gleichen Vorteile bieten? Die Antwort lautet: Nein.

Manuelle Usability-Tests sind zeitaufwändig und übersehen oft subtile Schwachstellen für Nutzer. Man verbringt Stunden damit, Feedback zu analysieren, Videos anzusehen und Daten zu sammeln. Der Prozess ist langsam, und wichtige Erkenntnisse können leicht übersehen werden. Natürlich dürfen menschliche Intuition und Entscheidungsfähigkeit hier nicht ignoriert werden, aber es wird dennoch Lücken im Prozess geben.

Wie bereits erwähnt, kann KI diese Lücken schließen, indem sie intelligentere und schnellere Lösungen für Usability-Probleme bietet. Sie automatisiert Aufgaben, die zuvor Stunden dauerten, und ermöglicht es Ihnen, tiefere Einblicke in die Interaktionen der Nutzer mit Ihrem Produkt zu gewinnen und Änderungen vorzunehmen, bevor Probleme eskalieren.

So verbessert KI Ihren Usability-Testprozess:

Jede Interaktion nachverfolgen: KI kann Benutzeraktionen – von Klicks bis hin zu Scrollbewegungen – mit höchster Genauigkeit überwachen. Manuelles Tracking entfällt, und wichtige Verhaltensweisen werden nicht übersehen.

Beispiel: Verwenden Sie Tools wie Hotjar oder FullStory, die KI einsetzen, um Benutzerinteraktionen automatisch zu überwachen. Diese Tools bieten Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen und detaillierte Analysen des Nutzerverhaltens, darunter Klicks, Scrolls und Navigationsmuster. Haben Sie keinen Zugriff auf solche Tools, können Sie KI direkt befragen, um mögliche Usability-Probleme zu identifizieren.

Vielfältige Benutzerszenarien simulieren: KI kann Ihr Produkt über verschiedene Benutzertypen, Geräte und Umgebungen hinweg testen und Ihnen so ein umfassendes Bild der Leistung unter realen Bedingungen liefern.

Beispiel: Plattformen wie BrowserStack und Sauce Labs nutzen KI, um unterschiedliche Geräte, Browser und Nutzungsbedingungen zu simulieren. Sie können beispielsweise eine Umgebung mit geringer Bandbreite oder unterschiedliche Bildschirmgrößen nachbilden, um die Leistung Ihres Produkts zu testen.

Sofortiges Feedback geben: KI-gestützte Tools analysieren während der Usability-Tests die Gesichtsausdrücke der Benutzer, um deren emotionale Zustände wie Frustration, Verwirrung, Zufriedenheit oder Freude zu ermitteln.

Beispiel: Tools wie Affectiva und RealEyes analysieren mithilfe von KI Gesichtsausdrücke während der Usability-Tests. Sie verfolgen Bewegungen wie hochgezogene Augenbrauen oder Stirnrunzeln und interpretieren diese als spezifische Emotionen. Diese Tools verwenden fortschrittliche Algorithmen, die Webcam-Aufnahmen verarbeiten, um emotionale Einblicke zu liefern.

Probleme nach Einfluss priorisieren: KI analysiert Daten und hilft Ihnen dabei, die kritischsten Usability-Probleme zu erkennen, sodass Sie sich auf die wichtigsten Herausforderungen konzentrieren können.

Beispiel: Tools wie UXCam und Crazy Egg nutzen KI, um große Datensätze aus Benutzersitzungen zu analysieren. Sie priorisieren Usability-Probleme nach ihrem Einfluss, z. B. die höchsten Absprungraten oder die am häufigsten auftretenden Fehler. So können Sie vorhersagen, welche Verbesserungen den größten Effekt haben werden.

Fortschritt im Zeitverlauf messen: Mit KI können Sie Verbesserungen verfolgen und das Benutzerverhalten nach jeder Aktualisierung überwachen. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Ihr Produkt mit jeder Iteration besser wird.

Beispiel: Verwenden Sie Plattformen wie Google Analytics 4 oder Mixpanel, um Schwachstellen, Erfolgspunkte und Bereiche zu identifizieren, die noch kleinere Anpassungen erfordern.

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht dazu da, Tester zu ersetzen, sondern sie intelligenter und effizienter zu machen. Durch den Einsatz von KI im Usability-Testing können Sie Benutzererfahrungen schneller und effektiver identifizieren, beheben und verbessern als je zuvor.

Wenn Sie mehr als nur KI-gestützte Usability-Testing-Tools wollen, sollten Sie sich für ein umfassendes Testmanagementsystem (TMS) entscheiden. Ein KI-gestütztes TMS wird nicht nur Ihre gesamten Testaktivitäten optimieren, sondern auch über Usability-Probleme hinausgehen – so können Sie Ihre Veröffentlichungen beschleunigen und qualitativ hochwertigere Produkte liefern.

Wissen Sie, was Ihnen dabei helfen kann? aqua cloud, ein umfassendes, KI-gestütztes Testmanagementsystem. Mit aqua können Sie umfassende Testfälle, Anforderungen und Testdaten mithilfe KI-gestützter Automatisierung sofort generieren und so unzählige Stunden sparen. Egal, ob Sie Benutzerinteraktionen verfolgen oder unterschiedliche Benutzerszenarien simulieren – die generative KI von aqua verwandelt Ihre Ideen schnell in umsetzbare Testszenarien und macht den Prozess nahtlos. Alles wird auf einer zentralen Plattform gebündelt, was Ihren Workflow optimiert und ein schnelleres, effizienteres Usability-Testing ermöglicht. Sind Sie bereit, Ihren Testprozess mit KI zu revolutionieren?

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KI-Checkliste für Usability-Tests

Hier ist eine Checkliste, um sicherzustellen, dass Ihre KI-gestützten Usability-Tests optimal durchgeführt werden:

Klare Testziele definieren: Legen Sie genau fest, welche Aspekte der Benutzerfreundlichkeit getestet werden sollen – beispielsweise Zeit für die Aufgabenbewältigung, Navigationsfreundlichkeit oder intuitive Gestaltung.
Die richtigen KI-Tools auswählen: Wählen Sie KI-Tools aus, die Benutzeraktionen verfolgen, Verhaltensmuster analysieren und Usability-Probleme in Echtzeit messen können. Wie oben erwähnt, können Sie Hotjar für Heatmaps, FullStory für Sitzungsverfolgung, Affectiva für Emotionserkennung und UXCam zur Priorisierung von Problemen verwenden. Nutzen Sie BrowserStack für Gerätesimulationen, Mixpanel für Verhaltensanalysen und Crazy Egg für Seitenanalysen.
Automatisierte Benutzerinteraktionsverfolgung: Lassen Sie KI Klicks, Scroll-Verhalten und andere Benutzeraktionen automatisch verfolgen, um detaillierte Einblicke in die Benutzererfahrung zu erhalten, ohne manuellen Aufwand.
Emotionale Reaktionen erfassen: Verwenden Sie KI zur Analyse emotionaler Reaktionen durch Sentiment-Analyse und Gesichtsausdrücke, um zu verstehen, wie sich Benutzer beim Interagieren mit Ihrem Produkt fühlen.
Unterschiedliche Benutzerszenarien simulieren: Testen Sie Ihr Produkt mithilfe von KI auf verschiedenen Geräten, mit unterschiedlichen Benutzertypen und in diversen Umgebungen, um eine konsistente Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen.
Daten analysieren und Probleme priorisieren: Lassen Sie KI Usability-Daten analysieren und automatisch die dringendsten Probleme hervorheben, die die Benutzererfahrung am meisten beeinträchtigen.
Fortschritte im Laufe der Zeit verfolgen: Nutzen Sie KI, um Verbesserungen zu überwachen und nachzuvollziehen, wie Änderungen an Ihrem Produkt die Benutzerfreundlichkeit über verschiedene Testrunden hinweg beeinflussen

Auf diese Weise erhalten Sie genauere, effizientere und datengesteuerte Usability-Tests, die Ihnen die Einblicke liefern, die Sie benötigen, um Ihr Produkt schneller zu verbessern.

Anwendungsfall für Usability-Tests: Google

Schauen wir uns einen realen Anwendungsfall an.

Google hat ein fortschrittliches KI-Modell entwickelt, das die “Antippbarkeit” von Elementen innerhalb mobiler Anwendungen bewerten kann. Es nutzt Deep Learning, um wichtige visuelle Eigenschaften wie Elementtyp, Position, Größe, Farbe und Text zu analysieren.

Funktionsweise

Das KI-Modell wurde mit Daten aus folgenden Quellen trainiert:

3,500 apps und
20,000 einzigartigen Elementen,

die von Freiwilligen hinsichtlich ihrer Antippbarkeit bewertet wurden. Dieser Prozess bot der KI eine Vielzahl von realen Beispielen, wodurch ihre Fähigkeit, Antippbarkeit mit bemerkenswerter Genauigkeit vorherzusagen, verbessert wurde.

Wichtige Ergebnisse

Das KI-Modell lieferte Ergebnisse, die eng mit menschlichen Bewertungen übereinstimmten:

90 % Genauigkeit bei Vorhersagen.
Präzision von 90,2 % und Recall von 87 %, was bedeutet, dass es antippbare Elemente effektiv identifizieren konnte.
Es übertraf menschliche Freiwillige, da bei mehr als 40 % der bewerteten Elemente Inkonsistenzen unter den Menschen auftraten.

Die Konsistenz und Zuverlässigkeit der KI machen sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für Usability-Tests, das den Bedarf an manuellen Bewertungen erheblich reduziert.

Vorteile von Usability-Tests

Das KI-Modell von Google bietet mehrere Vorteile für App-Entwickler und Designer:

Geschwindigkeit und Effizienz: Es liefert schnelle Einblicke, ohne auf zeitaufwändige manuelle Tests angewiesen zu sein.
Verbesserte Konsistenz: Im Gegensatz zu menschlichen Testern liefert die KI konsistente und endgültige Ergebnisse.
Erhöhte Genauigkeit: Sie kann Benutzerinteraktionen besser vorhersagen, indem sie antippbare und nicht antippbare Elemente analysiert.

Laut dem KI-Forscher von Google, Yang Li, ist diese „Vorhersage der Antippbarkeit erst der Anfang“. Nur eine Schlussfolgerung ist hier logisch: KI übernimmt auch die Usability-Tests, und daher müssen Sie mit den aktuellen Trends und Anwendungsfällen Schritt halten, um nicht den Anschluss zu verlieren.

Fazit

Insgesamt ist die Integration von KI in Usability-Tests ein echter Wendepunkt für jedes Produktteam, das die Benutzererfahrung verbessern möchte. Sie bringt Effizienz, tiefere Einblicke und schnellere Feedback-Schleifen, die dabei helfen, Probleme zu managen, bevor sie zu größeren werden. Das Ergebnis? Eine reibungslosere, intuitivere Erfahrung, die den Bedürfnissen der Benutzer gerecht wird und deren Erwartungen übertrifft.

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FAQ

Kann KI menschliche Tester ersetzen?

Nein—aber sie kann sie unterstützen. KI beschleunigt die Erstellung von Testfällen, die Fehlererkennung und das Regressionstesting. Aber menschliche Tester sind nach wie vor unverzichtbar für exploratives Testen, UX-Validierung und kreative Problemlösung. Es geht nicht um KI gegen Menschen—sondern um KI + Menschen.

Welche KI ist am besten für das Testen geeignet?

Wenn Sie nach KI-gestütztem Testen und Testmanagement suchen, sollte aqua cloud Ihre erste Wahl sein. Es generiert Testfälle, Testdaten und Anforderungen in Sekunden statt in Stunden. Es integriert sich auch mit Selenium, Cypress und anderen Tools—was es ideal für sowohl manuelle als auch automatisierte Arbeitsabläufe macht. Ein zentrales Repository und anpassbare Berichte sind das i-Tüpfelchen, das es zu einem umfassenden Testmanagementsystem macht.

Welche Art von Tests ist am besten für die Benutzerfreundlichkeit?

Usability-Tests selbst sind die beste Methode. Sie bringen echte Benutzer in reale Szenarien, um zu bewerten, wie intuitiv und benutzerfreundlich ein Produkt ist. Dies umfasst aufgabenbasierte Tests, A/B-Tests und Aufzeichnungen von Sitzungen, um Reibungspunkte aufzudecken und die UX zu verbessern.