Jira ist weit verbreitet und wird ohnehin für die Entwicklung genutzt – da liegt eine Integration nahe. Zephyr, ein Jira-Plugin, gilt als bewährte und beliebte Wahl unter den zahlreichen Optionen auf dem Markt. Doch kann es mit einer dedizierten Testmanagement-Lösung wie aqua mithalten?
aqua bietet KI-gestütztes Testen kostenlos an
aqua unterstützt dauerhaft On-Premise-Betrieb
aqua punktet mit überlegenem Reporting
KI im Testmanagement entwickelt sich rasant – grundlegende Funktionen reichen längst nicht mehr aus. Das sollte eine ausgereifte KI-gestützte Lösung bieten:
Unabhängige Testmanagement-Anbieter bestimmen ihre eigene Feature-Roadmap selbst. Das macht die Einführung neuer KI-Funktionen deutlich praktikabler als bei Jira-abhängigen Tools, die auf Atlassian als treibende Entwicklungskraft angewiesen sind. aquas actana KI liest den Projektkontext und versteht die gesamte Testsuite. Zephyrs SmartBear HaloAI, 2024 eingeführt, bietet in den Tarifen Standard und Advanced Testschritt-Vorschläge sowie No-Code-Automatisierung. Der Funktionsumfang beschränkt sich jedoch auf Automatisierungs-Workflows und deckt keine umfassendere QA-Analyse ab – etwa die anforderungsbasierte Testgenerierung.
Testmanagement ist der eigentliche Kern beim Vergleich dieser Tools. Neben dem Erstellen und Ausführen von Tests sollten Rückverfolgbarkeit, Compliance-Protokollierung und flexible Organisation gewährleistet sein:
Zephyr bietet inzwischen projektübergreifende hierarchische Bibliotheken, Versionierung, Parameter und BDD-Integrationen sowie über 70 vorgefertigte Berichte. Die Testorganisation bleibt jedoch durch Jira eingeschränkt. Konfigurierbare QA-Workflows und gemeinsame Ansichten setzen eine native Jira-Unterstützung voraus, die nicht existiert – beide Funktionen stehen in Zephyr daher nicht zur Verfügung. aqua bietet beides und umfasst zusätzlich eine vollständige Änderungshistorie, die Rückgängig-Funktion für Änderungen sowie gemeinsam nutzbare Testschritte als Teil seiner dedizierten QA-Plattform.
Die meisten QA-Teams setzen auf über Jahre gewachsene Drittanbieter-Tools. Native Integrationen und REST-API-Zugang sind unverzichtbar, um nicht für jede Anbindung auf den Hersteller angewiesen zu sein:
Beide Plattformen setzen auf den Drittanbieter-Integrationsansatz. Zephyr hat seine CI/CD-Abdeckung um Jenkins, Bitbucket, GitHub, CircleCI und Bamboo erweitert. Auf der Test-Framework-Seite unterstützt es JUnit, TestNG, Selenium, Cucumber, Robot Framework, Appium und NUnit. aqua bietet ein breiteres natives Testing-Tool-Set mit Selenium, UFT, JMeter, SoapUI, Ranorex sowie Datenbankanbindungen für MSSQL und Oracle. Darüber hinaus ist das Capture-Tool für die Fehlermeldung integriert, das Zephyr nativ nicht anbietet. Beide Plattformen stellen eine REST-API für individuelle Anbindungen bereit.
Preisstrukturen variieren erheblich. Ein Blick hinter die Listenpreise lohnt sich – versteckte Kosten und Lizenzflexibilität entscheiden oft mehr als die Headline-Zahl:
Beide Plattformen bieten monatliche und jahrliche Abrechnung ohne Einrichtungskosten. Der entscheidende Unterschied liegt in Zephyrs Anforderung einer aktiven Jira-Lizenz fur jeden Nutzer. Die Preisstufen richten sich nach der Gesamtzahl der Jira-Nutzer und nicht nach den tatsachlich testenden Personen, sodass Teams auch fur Nutzer zahlen, die Zephyr nie offnen. aqua bietet modulare Preisplane ab 89 EUR/Monat fur Testmanagement, kostenlose Gast-Lizenzen fur Stakeholder mit Lesezugriff und eine Test Runner DEV-Lizenz fur 19 EUR/Monat fur Entwickler, die nur Tests ausfuhren. actana AI ist in allen Bezahlplanen ohne Aufpreis enthalten.
Deployment-Flexibilität ist entscheidend – besonders in regulierten Branchen, wo On-Premise- oder Private-Cloud-Betrieb nicht verhandelbar ist:
aqua unterstützt Cloud, On-Premise und individuelles Deployment in beliebigen Azure-Rechenzentren. Zephyr bietet Atlassian Cloud sowie Atlassian Data Center für On-Premise-Deployments. Atlassian hat jedoch angekündigt, den Data Center-Betrieb bis März 2029 einzustellen. Für Teams mit strengen Anforderungen an die Datenhaltung oder langfristigen On-Premise-Plänen stellt diese Roadmap ein relevantes Risiko dar, das bei Beschaffungsentscheidungen berücksichtigt werden sollte.
Leistungsfähige Dashboards dienen sowohl QA-Teams als auch übergeordneten Stakeholdern. Datenflexibilität und proaktive Benachrichtigungen trennen einfache Implementierungen von wirklich ausgereiften Lösungen:
Zephyr bietet über 70 projektübergreifende Dashboard-Gadgets, die Ausführungsstatus, Zyklusfortschritt und Rückverfolgbarkeit abdecken – ein deutlicher Fortschritt gegenüber früheren Versionen. Der Datenzugang bleibt jedoch auf das beschränkt, was Jira bereitstellt. aqua erlaubt die Nutzung beliebiger Arbeitsbereich-Daten in Dashboards und bietet zusätzlich KPI-Benachrichtigungen, die Teams automatisch alarmieren, sobald ein Messwert einen definierten Schwellenwert überschreitet – ohne manuelle Überprüfung, die Zephyr nicht unterstützt.
Reporting dient sowohl internen Teams als auch externen Stakeholdern. Die besten Tools kombinieren fertige Vorlagen mit weitreichenden Anpassungsmöglichkeiten:
aquas Report-Assistent unterstützt beliebige Datenquellen und ermöglicht externe Grafiken, Skripte und Parametrisierung. Damit eignet er sich für komplexe Stakeholder-Berichte, die weit über Standard-QA-Kennzahlen hinausgehen. Zephyr hat sein Angebot auf über 70 vorgefertigte Berichte ausgebaut, die Ausführungsstatus, Zyklusfortschritt, Defektzusammenfassungen und Abdeckung abdecken – für Standardanforderungen durchaus geeignet. Individuelle Layouts, externe Daten und Skriptunterstützung sind jedoch nicht verfügbar, sodass Teams mit komplexen Berichtsanforderungen schnell an Grenzen stoßen.
Eine präzise Nutzerverwaltung wird kritisch, sobald mehrere Projekte involviert sind oder mit externen Teams und Crowd-Testern zusammengearbeitet wird:
Beide Plattformen bieten vergleichbare Berechtigungsgranularität – inklusive individueller Rollen und nutzerspezifischer Zugriffsrechte mit QA-spezifischen Berechtigungskonzepten. SSO ist auf beiden Plattformen verfügbar. aqua unterstützt SAML und LDAP direkt, während Zephyr die SSO-Optionen von Atlassians Identity-Management-Infrastruktur übernimmt.
Eine einheitliche ALM-Plattform reduziert Tool-Wildwuchs und Lizenzkosten – besonders relevant, wenn das Team mehr als nur Testmanagement benötigt:
aqua deckt den gesamten Produktlebenszyklus nativ als eigenständige Plattform ab – Anforderungen, Tests, Defekte und Projektmanagement ohne externe Abhängigkeiten. Zephyr stellt die QA-Schicht innerhalb des weiteren Jira-Ökosystems bereit. Fehlerverwaltung, Anforderungsverwaltung und Projektmanagement werden dabei über Jira abgewickelt und nicht durch Zephyr selbst – das vollständige ALM-Bild ist damit vom Atlassian-Stack abhängig.
Hier sind ein paar Dinge, die Benutzende an beiden Tools mögen und nicht mögen
„Ich war überrascht, ein so umfassendes und ausgereiftes Tool für das Testmanagement auf dem deutschen Markt zu finden, ohne dass ich mich vorher ernsthaft damit beschäftigt hatte.“
Jörg Großmann
Leiter der Abteilung Entwicklung bei Bank 11
„Die Tatsache, dass die Benutzeroberfläche recht einfach und übersichtlich gestaltet ist, ist hervorragend für die problemlose Nutzung, und die Tatsache, dass man kein Programmierungsexperte sein muss, um sie zu nutzen, ist ebenfalls sehr praktisch. Es gibt viele Fehler, welche die Leistung und Performance der Anwendung beeinträchtigen können. Es genügt, sich beim Kundenservice zu melden, und das Problem wird schnell gelöst. Trotzdem bin ich der Meinung, dass sie besser daran arbeiten sollten, dass man diese Art von Fehlern gar nicht erst bemerkt.“
Federico D.
Software-Entwicklungsingenieur in einem Unternehmen (>1000 Mitarbeitende)
„Die Berichtearstattung ist aussagekräftig und bietet eine gute Grundlage für Entscheidungen. Die Mitarbeiter erkennen nach der Nutzung von aqua sehr schnell den Mehrwert.“
Thomas Haeske
Leiter der Abteilung Organisation/IT der Berlin Hyp
„Die Massenbearbeitung von Testskripten ist nicht immer ganz einfach. Es kann Jira unübersichtlich machen, wenn man keine ausreichenden Kenntnisse über die Konfiguration von Jira hat.“
Liz H.
Testmanagerin in einem kleinen Unternehmen (<50 Mitarbeitende)
„Manuelle Testfälle lassen sich mit aqua leicht automatisieren. Die nahtlose Integration mit Testautomatisierungstools hilft dabei.“
Jörn-Hendrick Sörensen
Test Manager bei KBA
„Mich stört, wie schwer es ist, mehrere Tests zu importieren. Der Importer in Jira ist inkonsistent und nicht benutzerfreundlich. Ich bin nie zuversichtlich, dass es beim ersten Versuch klappt.“
Ein G2-Reviewer
bei einem mittelgroßen Einzelhandelsunternehmen (50–1000 Mitarbeitende)
„Ich war überrascht, ein so umfassendes und ausgereiftes Tool für das Testmanagement auf dem deutschen Markt zu finden, ohne dass ich mich vorher ernsthaft damit beschäftigt hatte.“
Jörg Großmann
Leiter der Abteilung Entwicklung bei Bank 11
„Die Berichtearstattung ist aussagekräftig und bietet eine gute Grundlage für Entscheidungen. Die Mitarbeiter erkennen nach der Nutzung von aqua sehr schnell den Mehrwert.“
Thomas Haeske
Leiter der Abteilung Organisation/IT der Berlin Hyp
„Manuelle Testfälle lassen sich mit aqua leicht automatisieren. Die nahtlose Integration mit Testautomatisierungstools hilft dabei.“
Jörn-Hendrick Sörensen
Test Manager bei KBA
„Die Tatsache, dass die Benutzeroberfläche recht einfach und übersichtlich gestaltet ist, ist hervorragend für die problemlose Nutzung, und die Tatsache, dass man kein Programmierungsexperte sein muss, um sie zu nutzen, ist ebenfalls sehr praktisch. Es gibt viele Fehler, welche die Leistung und Performance der Anwendung beeinträchtigen können. Es genügt, sich beim Kundenservice zu melden, und das Problem wird schnell gelöst. Trotzdem bin ich der Meinung, dass sie besser daran arbeiten sollten, dass man diese Art von Fehlern gar nicht erst bemerkt.“
Federico D.
Software-Entwicklungsingenieur in einem Unternehmen (>1000 Mitarbeitende)
„Die Massenbearbeitung von Testskripten ist nicht immer ganz einfach. Es kann Jira unübersichtlich machen, wenn man keine ausreichenden Kenntnisse über die Konfiguration von Jira hat.“
Liz H.
Testmanagerin in einem kleinen Unternehmen (<50 Mitarbeitende)
„Mich stört, wie schwer es ist, mehrere Tests zu importieren. Der Importer in Jira ist inkonsistent und nicht benutzerfreundlich. Ich bin nie zuversichtlich, dass es beim ersten Versuch klappt.“
Ein G2-Reviewer
bei einem mittelgroßen Einzelhandelsunternehmen (50–1000 Mitarbeitende)
aqua funktioniert als eigenstandige Plattform oder als Jira-Plugin ohne zusatzliche Lizenzkosten. Zephyr hat sich mit HaloAI-Automatisierung, erweiterten Integrationen und uber 70 Berichten weiterentwickelt, doch die Jira-Abhangigkeit beeinflusst die Lizenzkosten und die On-Premise-Kontinuitat uber 2029 hinaus. Teams, die bereits im Atlassian-Okosystem arbeiten, finden in Zephyr moglicherweise eine praktische Losung. Teams, die unabhangiges Deployment, kostenlose Lesezugriff-Lizenzen oder langfristigen On-Premise-Support benotigen, sind mit aqua besser aufgestellt.
aqua ist eine eigenstandige Plattform, die auch als Jira-Plugin funktioniert, wahrend Zephyr Jira voraussetzt und nicht unabhangig betrieben werden kann. aqua bietet umfangreichere KI-Funktionen uber actana AI, das in allen Bezahlplanen ohne Aufpreis enthalten ist, kostenlose Gast-Lizenzen, modulare Preise ab 89 EUR/Monat, eine Test Runner DEV-Lizenz fur 19 EUR/Monat fur Entwickler, die nur Tests ausfuhren, sowie flexibles Deployment inklusive individuellem Azure-Cloud-Betrieb und dauerhaftem On-Premise-Support ohne angekurigte Abschaltung.
Die Testmanagement-Lizenz beginnt bei 89 EUR/Monat (jahrlich) oder 119 EUR/Monat (monatlich). Die Anforderungsmanagement-Lizenz ist ebenfalls ab 89 EUR/Monat (jahrlich) erhaltlich. Eine Test Runner DEV-Lizenz fur Entwickler, die nur Tests ausfuhren, kostet 19 EUR/Monat (jahrlich). Die vollstandige aqua Suite fur Private Cloud oder On-Premise-Deployments beginnt bei 99 EUR/Monat. Gast-Lizenzen fur Lesezugriff sind kostenlos und unbegrenzt. actana AI ist in allen Bezahlplanen ohne Aufpreis enthalten. Zephyr setzt eine aktive Jira-Lizenz fur jeden Nutzer voraus, und die Preisstufen richten sich nach der Gesamtzahl der Jira-Nutzer, sodass Teams auch fur Nutzer zahlen, die Zephyr nie nutzen.
Beide Plattformen bieten KI, jedoch mit unterschiedlichem Umfang. aquas actana AI liest den Arbeitsbereich und generiert Tests aus Anforderungen, in allen Bezahlplanen ohne Aufpreis enthalten. Zephyrs HaloAI, nur in den Tarifen Standard und Advanced verfugbar, konzentriert sich auf Testschritt-Vorschlage und die Umwandlung manueller Tests in automatisierte ohne Scripting. actana AI deckt eine breitere QA-Analyse ab, einschliesslich anforderungsbasierter Generierung, die HaloAI nicht bietet.
aquas Report-Assistent unterstutzt beliebige Datenquellen, externe Grafiken, Skripte und Parametrisierung. Zephyr bietet uber 70 Berichtsvorlagen fur Standard-QA-Kennzahlen, unterstutzt jedoch keine individuellen Layouts oder Daten ausserhalb des Jira-Modells.
aqua integriert nativ Selenium, Jenkins, UFT, JMeter, SoapUI, Ranorex sowie Datenbankanbindungen fur MSSQL und Oracle, plus REST-API. Zephyr unterstutzt Jenkins, Bitbucket, GitHub, CircleCI und Bamboo fur CI/CD sowie Selenium, JUnit, TestNG, Cucumber, Robot Framework, Appium und NUnit fur Test-Frameworks, plus REST-API.