10 Fehler bei Leistungstests, die Sie vermeiden sollten
Möchten Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung die Leistungserwartungen Ihrer Benutzer:innen erfüllt? Möchten Sie häufige Fehler vermeiden, die zu langsamen Antwortzeiten und Störungen führen können? In diesem Artikel geben wir Ihnen wertvolle Tipps zur Vermeidung der häufigsten Leistungstest Fehler, welche die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Software beeinträchtigen können.
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt sind Leistungsprobleme einer der wichtigsten Faktoren, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen. Eine schlechte UX bedeutet Umsatzeinbußen und Schaden für die Marke des Unternehmens. Lesen Sie also weiter, um mehr über die wichtigsten Fallstricke bei Leistungstests zu erfahren.
Was sind Leistungstests, und warum sind sie wichtig?
Unter Leistungstests versteht man die Bewertung der Leistung einer Anwendung unter bestimmten Bedingungen, wie Benutzerlast, Datenvolumen und Netzwerklatenz. Durch Leistungstests können Engpässe, Fehler oder andere Probleme identifiziert werden, welche die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Anwendung beeinträchtigen. Durch die Nachbildung der realen Endbenutzerbedingungen in einer Testumgebung können Sie Leistungsschwächen erkennen und adressieren, bevor die Kunden darunter leiden.
„Wenn eine Person eine schlechte Leistung Ihrer Website wahrnimmt, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als nächstes auf die Website Ihres Konkurrenten.com klickt.“
Ian Molyneaux, ein Experte für Leistungstests
Kritische Fehler bei Leistungstests
Lassen Sie uns nun die sechs größten Fehler bei Leistungstests betrachten, die Sie und Ihr Unternehmen machen werden, wenn Sie diese nicht vermeiden.
Die Testleistung ist nur ein Aspekt des Entwicklungszyklus. Sie sollten auf jeden Fall auch andere Kernbereiche der Testmethodik verstehen, während Sie sich auf nicht-funktionale Tests spezialisieren.
ctes
Posted in einem Software Testing Reddit-Thread vor zwei Jahren
1. Keine klare Definition von Testzielen
Einer der häufigsten Fehler bei Leistungstests ist das Fehlen klarer Testziele. Ohne klare Ziele werden Sie Schwierigkeiten haben, Folgendes zu bestimmen:
Was ist zu testen
Wie man es testet
Welche Metriken Sie zur Leistungsmessung verwenden sollten
Dies führt zu ungenauen oder unvollständigen Ergebnissen, die nicht die notwendigen Erkenntnisse zur Optimierung der Anwendungsleistung liefern. Darüber hinaus können unklare Ziele zu einer Verschwendung von Ressourcen führen, da das Testteam möglicherweise Zeit und Mühe darauf verwendet, irrelevante oder unkritische Aspekte der Anwendung zu testen.
Ein weiterer häufiger Fehler bei Leistungstests ist die Verwendung unrealistischer Testdaten. Wenn Sie mit unrealistischen oder synthetischen Daten testen, können Sie die realen Bedingungen nicht genau simulieren und die Leistung der Anwendung in der Produktion nicht vorhersagen. Dies führt zu übersehenen Leistungsproblemen und Engpässen, wenn die Anwendung in einer Live-Umgebung eingesetzt wird.
Lösung: Hier sind einige Tipps, wie Sie diesen Fehler vermeiden können:
Sammeln Sie Daten aus der realen Welt, welche die Eigenschaften, das Verhalten und die Interaktionen der Benutzer:innen darstellen
Verwenden Sie eine Mischung aus Datentypen und -größen, die den Produktionsdaten genau entsprechen
Hier ist die Sache mit Testdaten: Sie müssen widerspiegeln, was tatsächlich in der Produktion passiert, nicht was Sie denken, was passiert. Berücksichtigen Sie diese Power-User, die 50x mehr Aktivität generieren als Ihr durchschnittlicher Kunde, plus diese riesigen Datensätze, die Ihr System ins Schwitzen bringen. Holen Sie sich zuerst echte Produktionsmetriken. Prüfen Sie Ihre Datenbank auf die aktivsten Benutzer und größten Datenvolumen des letzten Quartals. Hüten Sie sich vor der Versuchung, mit „repräsentativen Stichproben“ zu testen; sie repräsentieren fast nie das Chaos, das Systeme zum Absturz bringt. Ihre Grenzfälle sind keine Grenzfälle, wenn sie täglich auftreten
Erstellen Sie Testdaten, die verschiedene Szenarien und Grenzfälle abdecken, einschließlich Spitzenlasten und Extremwerte
Vermeiden Sie nach Möglichkeit die Verwendung von synthetischen Daten, die durch Tools oder Skripte erzeugt wurden
Verwenden Sie GPT-basierte Lösungen, um schnell einen Datensatz zu generieren, der die gleichen Schlüsseleigenschaften wie Ihre tatsächlichen Benutzerdaten aufweist. Abhängig von den gesetzlichen und branchenspezifischen Vorschriften können Sie auch einen Datensatz erstellen, der auf den tatsächlichen Daten Ihrer Benutzer:innen basiert.
Aktualisieren Sie die Testdaten regelmäßig, um den sich ändernden Anforderungen der Anwendung gerecht zu werden
Um die häufigen Fehler des Übersehens von Leistungsproblemen zu vermeiden, bietet der KI-Copilot von aqua eine Lösung, mit der Sie Zeit sparen und die Genauigkeit Ihrer Tests verbessern können. Mit Funktionen wie der Erstellung vollständiger Testfälle aus den Anforderungen, der Eliminierung doppelter Tests und der Identifizierung und Priorisierung wesentlicher Tests kann der KI-Copilot von aqua dazu beitragen, dass Ihre Leistungstests effizient und effektiv sind.
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Der dritthäufigste Fallstrick bei Leistungstests auf unserer Liste ist, dass die Testumgebung nicht auf dem neuesten Stand gehalten wird. Die richtige Testumgebung ist bei Leistungstests entscheidend und kann die Testergebnisse erheblich beeinflussen. Ungültige Testergebnisse lassen unzuverlässige, wenn nicht gar falsche Schlüsse über die Leistung der Anwendung zu.
Lösung: Hier sind einige Tipps, um diesen Fehler zu vermeiden:
Sie sparen sich größere Kopfschmerzen, indem Sie identische Infrastructure-as-Code-Templates für Test- und Produktionsumgebungen verwenden. Dadurch bleiben Ihre Hardware-Spezifikationen, Konfigurationen und Netzwerk-Setups perfekt synchron — keine bösen Überraschungen, wenn Sie live gehen. Umgebungsdrift schleicht sich ein, wenn jemand manuell „nur eine kleine Einstellung“ in der Produktion anpasst. Bleiben Sie bei Code-only-Änderungen und Sie vermeiden diese 2-Uhr-morgens-Notrufe.
Stellen Sie sicher, dass die Test- und Produktionsumgebungen über die gleiche Hardware-, Software- und Netzwerkkonfiguration verfügen.
Testen Sie die Anwendung in mehreren Testumgebungen, um Abweichungen von der Produktionsumgebung zu berücksichtigen.
Verwenden Sie eine spezielle Testumgebung, die von der Entwicklungs-, Staging- oder Produktionsumgebung getrennt ist.
Überwachen Sie die Testumgebung während der Tests genau, um sie stabil und konsistent zu halten.
Testing in produktionsähnlichen und sich entwickelnden Umgebungen
Ihre Performance Testing Umgebung muss mit Ihrem sich schnell verändernden Software Stack und der virtualisierten Infrastruktur Schritt halten. Produktionssysteme ändern sich rasant, neue Prozesse tauchen auf, Resource Contention verschiebt sich, und dynamische Arbeitslasten können Ihre Test-Annahmen komplett über den Haufen werfen.
Fangen Sie damit an, automatisierte Benachrichtigungen einzurichten, wenn sich Ihre Produktionsumgebung bei wichtigen Metriken wie CPU-Allocation oder Memory Usage um mehr als 20% verändert. Die meisten Teams übersehen das und testen am Ende gegen veraltete Spezifikationen.
Nutzen Sie Environment Monitoring und Log-Analyse, um Ihre Test-Bedingungen mit tatsächlichen Live-Usage-Patterns abzugleichen. Planen Sie monatliche Check-ins mit allen Stakeholdern ein, um diese hinterhältigen Last-Minute-Änderungen zu erwischen, die irgendwie durchrutschen. Infrastructure Monitoring Tools können Configuration Drift erkennen, bevor es zu Ihrem Problem wird, und unbekannte Engpässe beim Testing zu erwischen ist besser als Ausfälle den Nutzern erklären zu müssen.
Eine Sache, die Sie vielleicht überrascht: Die größten Environment-Mismatches kommen oft von scheinbar kleinen Updates, die in große Performance-Unterschiede kaskadieren. Halten Sie Ihre Test Environment Specs dokumentiert und versionskontrolliert, genau wie Ihren Code.
4. Keine Tests für Spitzenlasten
Ein weiterer häufiger Fehler bei Leistungstests ist, dass nicht für Spitzenlasten getestet wird. Wenn Sie nur für die durchschnittliche Auslastung testen und die Spitzenlastszenarien nicht berücksichtigen, führt dies zu potenziellen Leistungsproblemen in Zeiten hohen Datenverkehrs.
Lösung: Um den Fehler zu vermeiden, nicht auf Lastspitzen zu testen, finden Sie hier einige Tipps:
Identifizieren Sie Spitzenlastszenarien für Ihre Anwendung und entwickeln Sie Leistungstests, um diese zu simulieren.
Führen Sie Belastungstests durch, um die maximale Kapazität der Anwendung zu ermitteln. Stellen Sie sicher, dass es Spitzenlasten ohne Leistungsprobleme bewältigen kann.
Analysieren Sie die Ergebnisse der Leistungstests, um Leistungsengpässe zu identifizieren und die Anwendung entsprechend zu optimieren.
Nutzen Sie Cloud-basierte Testplattformen, die ein hohes Verkehrsaufkommen von verschiedenen Standorten aus simulieren.
Testen Sie über die erwarteten Lastspitzen hinaus, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch mit plötzlichen Lastspitzen fertig wird. Dies gilt insbesondere für B2C-Lösungen, die viral gehen oder unerwartete Spitzen in der Benutzeraktivität erfahren können. Wenn Sie diesen Datenverkehr nicht in den Griff bekommen, kann dies zu verpassten Gelegenheiten und negativen Bewertungen führen, die dem Ruf der Anwendung schaden.
5. Nicht früh genug testen
Der nächste Fehler bei den Leistungstests ist, dass nicht früh genug im Entwicklungszyklus getestet wird. Wenn Sie mit den Leistungstests bis zu einer späteren Phase der Entwicklung warten, verschwenden Sie Zeit und Geld und müssen die Lösung überarbeiten, wenn Leistungsprobleme entdeckt werden.
Um dies zu vermeiden, sollten Sie Folgendes tun:
Führen Sie frühzeitig und häufig Leistungstests durch.
Verwenden Sie ein automatisiertes Leistungstest-Tool, um die Tests zu optimieren und zeitnahes Feedback zu erhalten.
Integrieren Sie Leistungstests in Ihre CI/CD-Pipeline, um Leistungsprobleme vor der Produktion zu erkennen.
6. Keine Analyse der Grundursache
Der sechste häufige Fehler bei Leistungstests besteht darin, dass die Ursache von Leistungsproblemen nicht analysiert wird. Wenn das Entwicklungsteam jedoch die Ursache des Problems nicht analysiert, wird es schwieriger, das Problem zu lösen. Das Problem kann schließlich in der Produktion auftreten, schwerwiegende Folgen haben und noch schwieriger zu lokalisieren sein.
Lösung: Es gibt einige Schritte, die Sie unternehmen können, um diesen Fehler zu vermeiden:
Identifizieren Sie die spezifischen Leistungsindikatoren, die für Ihre Anwendung wichtig sind, und überwachen Sie diese genau.
Verwenden Sie Überwachungstools, um die Leistungsmetriken während der Tests in Echtzeit zu verfolgen.
Sobald Sie die Ursache identifiziert haben, entwickeln Sie eine umfassende Lösung, die das zugrunde liegende Problem angeht, anstatt nur die Symptome zu behandeln.
Überprüfen Sie schließlich die Wirksamkeit der Lösung, indem Sie die Tests wiederholen und sicherstellen, dass Sie das Leistungsproblem behoben haben.
7. Übersehen von Skalierbarkeitstests
Wenn Sie die Skalierbarkeitstests vernachlässigen, bleibt das Potenzial für Systemausfälle bei erhöhter Belastung unbehandelt. Sie sollten praktisch sehen und verstehen, wie ein System mit Wachstum umgeht, um sicherzustellen, dass es effektiv skalieren kann. Bei den Skalierungstests wird die Leistung des Systems bei steigender Arbeitslast bewertet, die Sollbruchstellen werden ermittelt und es wird festgestellt, ob das System den gestiegenen Anforderungen gerecht werden kann.
Die Lösung:
Die Lösung ist einfach. Sie sollten gründliche Skalierbarkeitstests durchführen, bei denen Sie die Last schrittweise erhöhen und Szenarien nachbilden, die zukünftige Nutzungsmuster nachahmen. Auf diese Weise können Sie potenzielle Engpässe frühzeitig erkennen und so die Fähigkeit des Systems zur Bewältigung wachsender Benutzerbestände oder Datenmengen optimieren und verbessern.
8. Ignorieren der Netzwerklatenz
Wenn Sie die Netzwerklatenz bei Leistungstests außer Acht lassen, übersehen Sie einen kritischen Faktor, der die Zuverlässigkeit Ihrer Anwendung in realen Szenarien erheblich beeinträchtigt. Das Versäumnis, verschiedene Netzwerkbedingungen zu simulieren, kann zu ungenauen Leistungsbewertungen führen.
Die Lösung:
Die Lösung ist der Einsatz von Netzwerkemulationstools, die unterschiedliche Netzwerkgeschwindigkeiten, Latenzen und Bedingungen widerspiegeln. Sie erhalten Einblicke in das Verhalten Ihrer Anwendung unter diesen Bedingungen, indem Sie verschiedene Netzwerkszenarien nachbilden. Diese umfassende Bewertung trägt dazu bei, Ihr System so zu optimieren, dass es in verschiedenen Netzwerkumgebungen eine konsistente Leistung erbringt und so ein reibungsloseres Nutzererlebnis gewährleistet.
9. Nichtberücksichtigung von Integrationen Dritter
Wenn Sie es versäumen, die Integration von Drittanbietern gründlich zu testen, können Sie nicht verstehen, wie Ihr System bei der Interaktion mit externen Diensten oder APIs funktioniert. Dieses Versäumnis kann zu unvorhergesehenen Engpässen oder Schwachstellen führen.
Nehmen wir beispielsweise an, eine E-Commerce-Plattform integriert ein Zahlungs-Gateway eines Drittanbieters ohne gründliche Tests. Wenn die Integration fehlerhaft ist und bestimmte Zahlungsszenarien nicht korrekt verarbeitet, kann dies zu Transaktionsfehlern führen, so dass Kunden ihre Einkäufe nicht abschließen können. Dieser Engpass unterbricht das Benutzererlebnis und beeinträchtigt die Umsatzgenerierung des Unternehmens.
Die Lösung:
Um diesen Fehler zu vermeiden, sollten Sie umfassende Tests der Integrationspunkte durchführen und jede Integration unabhängig und parallel zu Ihrem Hauptsystem testen. Diese gründliche Bewertung ermöglicht es Ihnen, potenzielle Probleme zu erkennen und die Leistung Ihres Systems zu verbessern, damit es auch bei der Zusammenarbeit mit externen Diensten stabil bleibt.
10. Keine kontinuierlichen Tests
Die Vernachlässigung von Leistungstests während des gesamten Entwicklungsprozesses ist so, als würde man ein Gebäude errichten, ohne regelmäßig das Fundament zu überprüfen. Wenn Leistungstests nicht in Ihre kontinuierliche Entwicklungspipeline integriert sind, verzögern Sie die Entdeckung potenzieller Leistungsprobleme im Wesentlichen auf spätere Phasen. Diese Verzögerung kann zu höheren Kosten und einem höheren Aufwand für die Behebung von Problemen führen, die früher hätten erkannt werden können.
Die Lösung:
Um diesen Performance-Engineering-Fehler zu vermeiden, sollten Sie automatisierte Leistungstests in Ihre Testpipeline einbetten und das Systemverhalten konsequent überwachen. Die frühzeitige Erkennung von Problemen ermöglicht eine rasche Lösung und verhindert, dass sich kleinere Störungen zu größeren Rückschlägen in der Produktion auswachsen. Dieser proaktive Ansatz gewährleistet ein stabiles und zuverlässiges System und spart wertvolle Zeit, Ressourcen und Kosten, die andernfalls für die Behebung von Problemen aufgewendet würden, die zu spät im Entwicklungszyklus entdeckt werden.
Performance Quality Gates in CI/CD
Performance Testing ist nichts, was man später einfach dranschraubt – es muss direkt in der CI/CD-Pipeline leben. Kluge Teams führen jetzt Performance-Prüfungen bei jedem Commit durch und richten automatisierte Kontrollpunkte ein, die jeden Build blockieren, wenn die Antwortzeiten in die Höhe schnellen oder Fehlerquoten über die Baseline-Schwellenwerte springen.
Fügen Sie einen einfachen Performance Test hinzu, der den Haupt-Nutzerablauf Ihrer Anwendung misst. Lassen Sie ihn zwei Wochen laufen, um Ihre Baseline zu etablieren, dann setzen Sie Ihren Kontrollpunkt auf 20% über diesem Durchschnitt an. So fangen Ihre Entwickler an, über Performance nachzudenken, bevor sie überhaupt Code schreiben. Wenn Builds automatisch wegen Langsamkeit abgelehnt werden, wird Performance zu jedermanns Aufgabe und nicht nur zu etwas, womit sich QA später rumschlagen muss.
Schlussfolgerung
Praktische Leistungstests erfordern eine sorgfältige Planung, realistische Testszenarien und -daten sowie eine angemessene Analyse von Leistungsproblemen. Wenn Sie diese Schritte nicht befolgen, müssen Sie mit Leistungsengpässen, einer geringeren Skalierbarkeit der Anwendung und einem schlechten Benutzererlebnis rechnen. Wenn Sie die oben genannten häufigen Fehler beim Leistungstest vermeiden, können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen gut ausgestattet sind, eine nahtlose Benutzererfahrung bieten und die kostspieligen Auswirkungen von Leistungsproblemen vermeiden.
Wenn Sie auf der Suche nach umsetzbaren Tipps sind, um Ihre Testprozesse zu verbessern und die richtigen Werkzeuge auszuwählen, hat aqua die perfekte Lösung für Sie. Das eBook von aqua ist die ultimative Ressource für alle, die ihre Testverfahren verbessern möchten. Dieses eBook enthält eine Teststrategievorlage, die nur minimale Änderungen erfordert, Anforderungen für jede Teststufe und praktische Tipps zur Verbesserung Ihrer Testabläufe. Mit den Empfehlungen zur Auswahl der richtigen Tools können Sie Ihre Testverfahren auf die nächste Stufe heben.
Leistungstests bewerten, wie gut eine Softwareanwendung unter bestimmten Bedingungen funktioniert. Leistungstests zielen darauf ab, potenzielle Probleme zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Anwendung die Anforderungen der Benutzer erfüllt.
Leistungstests umfassen verschiedene Arten von Tests, einschließlich:
Lasttest: Tests unter verschiedenen Belastungen, um die Leistung und das Verhalten bei unterschiedlichen Benutzeraktivitäten zu bewerten.
Belastungstests: Tests, die über die Fähigkeit hinausgehen, das Verhalten unter extremen Bedingungen wie hohem Datenverkehr, begrenzten Ressourcen oder Hardwareausfällen zu beobachten.
Dauertest: Test der Leistung über einen längeren Zeitraum, um mögliche Probleme mit der Systemstabilität und -zuverlässigkeit zu ermitteln.
Was sind die häufigsten Fehler, die bei Leistungstests gemacht werden?
Zu den häufigsten Fehlern bei Leistungstests gehören die Vernachlässigung der Testplanung und des Testdesigns, die Verwendung unrealistischer Testszenarien, das Versäumnis, die Ursache von Problemen zu analysieren, die Vernachlässigung der Überwachung der Systemressourcen und das zu starke Vertrauen auf automatisierte Tests.
Was macht Leistungstests so schwierig?
Leistungstests können aufgrund der Komplexität moderner Softwareanwendungen und der Herausforderungen bei der genauen Messung und Analyse von Leistungsmetriken schwierig sein.
Was sind die Herausforderungen bei der Leistungstestung?
Bei der Leistungstestung stoßen Sie auf mehrere Herausforderungen, darunter Skalierbarkeitsprobleme, bei denen die Leistung der Software nachlässt, wenn die Benutzerlast über einen bestimmten Punkt hinaus zunimmt. Eine unzureichende Nachbildung der Produktionsumgebung kann zu genauen Testergebnissen führen, während realistische Test Szenarien möglicherweise nicht in der Lage sind, die Nutzung in der realen Welt genau zu simulieren. Darüber hinaus kann ein Mangel an robusten Überwachungs- und Analysewerkzeugen die Identifizierung und Behebung von Leistungsproblemen effizient behindern.
Was passiert, wenn Leistungstestung nicht durchgeführt wird?
Wenn keine Leistungstestung durchgeführt wird, kann die Software unter einer schlechten Benutzererfahrung leiden; häufige Systemabstürze unter Last, Skalierbarkeitsprobleme und negative Auswirkungen auf die Markenreputation. Ohne Leistungstest kann die Software die Leistungserwartungen nicht erfüllen, was zu unzufriedenen Benutzern, höheren Supportkosten und verpassten Geschäftsmöglichkeiten führt. Letztendlich kann das Fehlen von Leistungstest die Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Vermarktungsfähigkeit der Software beeinträchtigen.
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