Performance testing mistakes
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April 26, 2023

6 Fehler bei Leistungstests, die Sie vermeiden sollten

Möchten Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung die Leistungserwartungen Ihrer Benutzer:innen erfüllt? Möchten Sie häufige Fehler vermeiden, die zu langsamen Antwortzeiten und Störungen führen können? In diesem Artikel geben wir Ihnen wertvolle Tipps zur Vermeidung der häufigsten Leistungstest Fehler, welche die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Software beeinträchtigen können.

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Nurlan Suleymanov

In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt sind Leistungsprobleme einer der wichtigsten Faktoren, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen. Eine schlechte UX bedeutet Umsatzeinbußen und Schaden für die Marke des Unternehmens. Lesen Sie also weiter, um mehr über die wichtigsten Fallstricke bei Leistungstests zu erfahren.

Was sind Leistungstests, und warum sind sie wichtig?

Unter Leistungstests versteht man die Bewertung der Leistung einer Anwendung unter bestimmten Bedingungen, wie Benutzerlast, Datenvolumen und Netzwerklatenz. Durch Leistungstests können Engpässe, Fehler oder andere Probleme identifiziert werden, welche die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Anwendung beeinträchtigen. Durch die Nachbildung der realen Endbenutzerbedingungen in einer Testumgebung können Sie Leistungsschwächen erkennen und adressieren, bevor die Kunden darunter leiden.

„Wenn eine Person eine schlechte Leistung Ihrer Website wahrnimmt, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als nächstes auf die Website Ihres Konkurrenten.com klickt.“

Ian Molyneaux, ein Experte für Leistungstests

Kritische Fehler bei Leistungstests

Lassen Sie uns nun die sechs größten Fehler bei Leistungstests betrachten, die Sie und Ihr Unternehmen machen werden, wenn Sie diese nicht vermeiden.

1. Keine klare Definition von Testzielen

Einer der häufigsten Fehler bei Leistungstests ist das Fehlen klarer Testziele. Ohne klare Ziele werden Sie Schwierigkeiten haben, Folgendes zu bestimmen:

  • Was ist zu testen
  • Wie man es testet
  • Welche Metriken Sie zur Leistungsmessung verwenden sollten

Dies führt zu ungenauen oder unvollständigen Ergebnissen, die nicht die notwendigen Erkenntnisse zur Optimierung der Anwendungsleistung liefern. Darüber hinaus können unklare Ziele zu einer Verschwendung von Ressourcen führen, da das Testteam möglicherweise Zeit und Mühe darauf verwendet, irrelevante oder unkritische Aspekte der Anwendung zu testen.

Lösung: Um diesen Fehler zu vermeiden, ist es wichtig, eine Strategie für Leistungstests festzulegen, bevor Sie mit den Tests beginnen. Hier einige Tipps:

  • Definieren Sie den Zweck der Tests, einschließlich spezifischer Ziele und Metriken zur Leistungsmessung.
  • Identifizieren Sie kritische Szenarien, die reale Benutzerinteraktionen mit der Anwendung darstellen.
  • Bestimmen Sie die Art der durchzuführenden Leistungstests, wie beispielsweise Stresstests oder Lasttest.
  • Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung die realen Szenarien genau widerspiegelt, mit denen die Anwendung konfrontiert wird.
  • Verwenden Sie die besten Tools für Leistungstests, die mit den definierten Zielen übereinstimmen.

2. Keine Verwendung realistischer Testdaten

Ein weiterer häufiger Fehler bei Leistungstests ist die Verwendung unrealistischer Testdaten. Wenn Sie mit unrealistischen oder synthetischen Daten testen, können Sie die realen Bedingungen nicht genau simulieren und die Leistung der Anwendung in der Produktion nicht vorhersagen. Dies führt zu übersehenen Leistungsproblemen und Engpässen, wenn die Anwendung in einer Live-Umgebung eingesetzt wird.

Lösung: Hier sind einige Tipps, wie Sie diesen Fehler vermeiden können:

  • Sammeln Sie Daten aus der realen Welt, welche die Eigenschaften, das Verhalten und die Interaktionen der Benutzer:innen darstellen
  • Verwenden Sie eine Mischung aus Datentypen und -größen, welche den Produktionsdaten nahe kommen
  • Stellen Sie sicher, dass die Testdaten genau den Daten entsprechen, die die Anwendung in der Produktion verarbeiten wird.
  • Erstellen Sie Testdaten, die verschiedene Szenarien und Grenzfälle abdecken, einschließlich Spitzenlasten und Extremwerte
  • Vermeiden Sie nach Möglichkeit die Verwendung von synthetischen Daten, die durch Tools oder Skripte erzeugt wurden
  • Verwenden Sie GPT-basierte Lösungen, um schnell einen Datensatz zu generieren, der die gleichen Schlüsseleigenschaften wie Ihre tatsächlichen Benutzerdaten aufweist. Abhängig von den gesetzlichen und branchenspezifischen Vorschriften können Sie auch einen Datensatz erstellen, der auf den tatsächlichen Daten Ihrer Benutzer:innen basiert.
  • Aktualisieren Sie die Testdaten regelmäßig, um den sich ändernden Anforderungen der Anwendung gerecht zu werden

Um die häufigen Fehler des Übersehens von Leistungsproblemen zu vermeiden, bietet der KI-Copilot von aqua eine Lösung, mit der Sie Zeit sparen und die Genauigkeit Ihrer Tests verbessern können. Mit Funktionen wie der Erstellung vollständiger Testfälle aus den Anforderungen, der Eliminierung doppelter Tests und der Identifizierung und Priorisierung wesentlicher Tests kann der KI-Copilot von aqua dazu beitragen, dass Ihre Leistungstests effizient und effektiv sind.

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3. Vernachlässigung der Testumgebung

Der dritthäufigste Fallstrick bei Leistungstests auf unserer Liste ist, dass die Testumgebung nicht auf dem neuesten Stand gehalten wird. Die richtige Testumgebung ist bei Leistungstests entscheidend und kann die Testergebnisse erheblich beeinflussen. Ungültige Testergebnisse lassen unzuverlässige, wenn nicht gar falsche Schlüsse über die Leistung der Anwendung zu.

Lösung: Hier sind einige Tipps, um diesen Fehler zu vermeiden:

  • Reproduzieren Sie die Produktionsumgebung so genau wie möglich.
  • Stellen Sie sicher, dass die Test- und Produktionsumgebungen über die gleiche Hardware-, Software- und Netzwerkkonfiguration verfügen.
  • Testen Sie die Anwendung in mehreren Testumgebungen, um Abweichungen von der Produktionsumgebung zu berücksichtigen.
  • Verwenden Sie eine spezielle Testumgebung, die von der Entwicklungs-, Staging- oder Produktionsumgebung getrennt ist.
  • Überwachen Sie die Testumgebung während der Tests genau, um sie stabil und konsistent zu halten.

4. Keine Tests für Spitzenlasten

Ein weiterer häufiger Fehler bei Leistungstests ist, dass nicht für Spitzenlasten getestet wird. Wenn Sie nur für die durchschnittliche Auslastung testen und die Spitzenlastszenarien nicht berücksichtigen, führt dies zu potenziellen Leistungsproblemen in Zeiten hohen Datenverkehrs.

Lösung: Um den Fehler zu vermeiden, nicht auf Lastspitzen zu testen, finden Sie hier einige Tipps:

  • Identifizieren Sie Spitzenlastszenarien für Ihre Anwendung und entwickeln Sie Leistungstests, um diese zu simulieren.
  • Führen Sie Belastungstests durch, um die maximale Kapazität der Anwendung zu ermitteln. Stellen Sie sicher, dass es Spitzenlasten ohne Leistungsprobleme bewältigen kann.
  • Analysieren Sie die Ergebnisse der Leistungstests, um Leistungsengpässe zu identifizieren und die Anwendung entsprechend zu optimieren.
  • Nutzen Sie Cloud-basierte Testplattformen, die ein hohes Verkehrsaufkommen von verschiedenen Standorten aus simulieren.

Testen Sie über die erwarteten Lastspitzen hinaus, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch mit plötzlichen Lastspitzen fertig wird. Dies gilt insbesondere für B2C-Lösungen, die viral gehen oder unerwartete Spitzen in der Benutzeraktivität erfahren können. Wenn Sie diesen Datenverkehr nicht in den Griff bekommen, kann dies zu verpassten Gelegenheiten und negativen Bewertungen führen, die dem Ruf der Anwendung schaden.

5. Nicht früh genug testen

Der nächste Fehler bei den Leistungstests ist, dass nicht früh genug im Entwicklungszyklus getestet wird. Wenn Sie mit den Leistungstests bis zu einer späteren Phase der Entwicklung warten, verschwenden Sie Zeit und Geld und müssen die Lösung überarbeiten, wenn Leistungsprobleme entdeckt werden.

Um dies zu vermeiden, sollten Sie Folgendes tun:

  • Führen Sie frühzeitig und häufig Leistungstests durch.
  • Verwenden Sie ein automatisiertes Leistungstest-Tool, um die Tests zu optimieren und zeitnahes Feedback zu erhalten.
  • Integrieren Sie Leistungstests in Ihre CI/CD-Pipeline, um Leistungsprobleme vor der Produktion zu erkennen.

6. Keine Analyse der Grundursache

Der sechste häufige Fehler bei Leistungstests besteht darin, dass die Ursache von Leistungsproblemen nicht analysiert wird. Wenn das Entwicklungsteam jedoch die Ursache des Problems nicht analysiert, wird es schwieriger, das Problem zu lösen. Das Problem kann schließlich in der Produktion auftreten, schwerwiegende Folgen haben und noch schwieriger zu lokalisieren sein.

Lösung: Es gibt einige Schritte, die Sie unternehmen können, um diesen Fehler zu vermeiden:

  • Identifizieren Sie die spezifischen Leistungsindikatoren, die für Ihre Anwendung wichtig sind, und überwachen Sie diese genau.
  • Verwenden Sie Überwachungstools, um die Leistungsmetriken während der Tests in Echtzeit zu verfolgen.
  • Sobald Sie die Ursache identifiziert haben, entwickeln Sie eine umfassende Lösung, die das zugrunde liegende Problem angeht, anstatt nur die Symptome zu behandeln.
  • Überprüfen Sie schließlich die Wirksamkeit der Lösung, indem Sie die Tests wiederholen und sicherstellen, dass Sie das Leistungsproblem behoben haben.

Fehler beim Leistungstest

Schlussfolgerung

Praktische Leistungstests erfordern eine sorgfältige Planung, realistische Testszenarien und -daten sowie eine angemessene Analyse von Leistungsproblemen. Wenn Sie diese Schritte nicht befolgen, müssen Sie mit Leistungsengpässen, einer geringeren Skalierbarkeit der Anwendung und einem schlechten Benutzererlebnis rechnen. Wenn Sie die oben genannten häufigen Fehler beim Leistungstest vermeiden, können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendungen gut ausgestattet sind, eine nahtlose Benutzererfahrung bieten und die kostspieligen Auswirkungen von Leistungsproblemen vermeiden.

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FAQ
Was sind Leistungstests?

Leistungstests bewerten, wie gut eine Softwareanwendung unter bestimmten Bedingungen funktioniert. Leistungstests zielen darauf ab, potenzielle Probleme zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Anwendung die Anforderungen der Benutzer erfüllt.

Leistungstests umfassen verschiedene Arten von Tests, einschließlich:

  • Lasttest: Tests unter verschiedenen Belastungen, um die Leistung und das Verhalten bei unterschiedlichen Benutzeraktivitäten zu bewerten.
  • Belastungstests: Tests, die über die Fähigkeit hinausgehen, das Verhalten unter extremen Bedingungen wie hohem Datenverkehr, begrenzten Ressourcen oder Hardwareausfällen zu beobachten.
  • Dauertest: Test der Leistung über einen längeren Zeitraum, um mögliche Probleme mit der Systemstabilität und -zuverlässigkeit zu ermitteln.
Was sind die häufigsten Fehler, die bei Leistungstests gemacht werden?

Zu den häufigsten Fehlern bei Leistungstests gehören die Vernachlässigung der Testplanung und des Testdesigns, die Verwendung unrealistischer Testszenarien, das Versäumnis, die Ursache von Problemen zu analysieren, die Vernachlässigung der Überwachung der Systemressourcen und das zu starke Vertrauen auf automatisierte Tests.

Was macht Leistungstests so schwierig?

Leistungstests können aufgrund der Komplexität moderner Softwareanwendungen und der Herausforderungen bei der genauen Messung und Analyse von Leistungsmetriken schwierig sein.

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