1. Entwicklung nicht früh genug einbezogen
QS-Testprobleme sind jedermanns Probleme. Die Produktverantwortlichen können die benötigten Funktionen nicht schnell genug bekommen. Die Projektverantwortlichen müssen die Zeitpläne ändern, was zu Unmut bei den Produktverantwortlichen führen kann. Die Entwicklung muss Zeit damit verbringen, ihren alten Code zu ‚reparieren‘, anstatt neue Zeilen zu schreiben oder zu überarbeiten. Letztendlich verzögern Sie den glorreichen Moment, in dem Ihr Unternehmen beginnt, mehr Geld zu verdienen, und Sie brauchen mehr Geld, um dies zu erreichen.
Einheitstests sind eine hervorragende Möglichkeit, viele Fehler zu vermeiden, bevor ein Build überhaupt zur QS gelangt. Die Entwicklung erstellen Tests, um kleine Teile des Codes zu validieren, führen die Tests aus und beheben alle erkannten Probleme. Je weniger sich Entwicklung und QS über triviale Dinge unterhalten müssen, desto schneller wird eine Funktion die QS-Prüfung bestehen.
Allerdings bedeutet die Nutzung der Entwicklung nicht, dass man sie allein lässt. Angesichts Ihres Alters und Ihrer Erfahrung ist es wahrscheinlich, dass Ihre Entwicklung die Hilfe der QS bei der Erstellung von Einheitstests nicht nur schätzt, sondern auch benötigt. Die Investition an Zeit wird sich sicherlich auszahlen, und zwar nicht nur durch besseren Code. Wenn man in den Schuhen eines anderen Menschen steckt, weiß man dessen Arbeit zu schätzen.
2. Tests zur „Qualitätsverbesserung“
Es mag seltsam klingen, aber eines der grossen Probleme beim Testen von Software ist das Testen, um die „Qualität“ der Software zu verbessern. Qualität ist subjektiv, und selbst wenn man etwas ohne Schwellenwert anstrebt, gerät man ziemlich schnell in den Bereich der abnehmenden Erträge. Fragen Sie sich: Kennen Sie überhaupt das Qualitätsniveau, das in Ihrem Bereich erforderlich ist? Geben Sie sich mehr Mühe als nötig und wenn ja, warum?
Da ich Sie nun zum Nachdenken gebracht habe, möchte ich darauf hinweisen, dass es eine messbare Antwort gibt. Qualitätssicherungskennzahlen verwandeln abstrakte „Qualität“ in Zahlen, die Sie tatsächlich nach Prioritäten ordnen, verfolgen und verbessern können. Wie bei der Unternehmensanalyse sagen die Zahlen nicht immer alles und manchmal gar nichts aus. Das andere Ende des Spektrums ist das Überdenken von QS-Metriken.
Die beste Möglichkeit, QS-Metriken zu verfolgen, ist die Erstellung von Dashboards und Berichten. Je besser Sie ein breites Spektrum von Daten organisieren, desto mehr verwertbare Erkenntnisse können Sie daraus ziehen. Das aqua Testing Tool ist perfekt für diese Aufgabe. Mit dem Berichtsassistenten können Sie detaillierte benutzerdefinierte Berichte erstellen, aber auch eine umfangreiche Vorlagenbibliothek steht zur Verfügung. Die Dashboards sind mit KPI-Warnungen ausgestattet, sodass Sie über wichtige Trends informiert werden, ohne das Dashboard öffnen zu müssen.
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3. QS als Blocker betrachten
Obwohl es sich hierbei nicht unbedingt um einen Fehler im Softwaretestprozess handelt, kann die falsche Einstellung diesen sehr wohl beeinflussen.
Die Qualitätssicherung ist praktisch die letzte Hürde vor der Freigabe eines neuen Builds oder sogar der Markteinführung eines Produkts. Viele Personen haben ihr Bestes getan, um dorthin zu gelangen. Das Produktteam erarbeitete die Anforderungen, das Designteam entwarf ein paar tolle Bilder, die Werbefachleute schrieben bunte Texte und die Entwicklung lieferten gut strukturierten Code. Hoffentlich gab es auch eine leidenschaftliche Person, die das Unternehmen gegründet hat. Jetzt warten all diese Leute auf das Ende der QS-Prüfung.
Und die QS-Prüfungen sind nicht immer schnell beendet, insbesondere bei neuen Produkten und/oder Unternehmen, die nicht früh genug mit den Tests begonnen haben. Es wird Fehler geben, manchmal schmerzhafte Fehlerbehebungen, ein korrigiertes Build und wahrscheinlich einige alte oder sogar neue Fehler. Diese Art des Spiels ist nur allzu bekannt, und sie kann manche Menschen ungeduldiger machen als andere.
Natürlich sind sie durch ihre Arbeit voreingenommen, aber hier ist ein Zitat von jemandem, der alles gesehen hat:
„Das Problem ist nicht, dass das Testen der Engpass ist. Das Problem ist, dass man nicht weiß, ‚was in der Flasche ist.‘ Das ist ein Problem, das durch Tests adressiert werden kann.“
4. Abkehr von der Testautomatisierung
Testautomatisierung war nicht immer so positiv bewertet wie heute. Selbst wenn man sich das Material von Anfang 2010 ansieht, sieht man immer noch Personen, die Schwierigkeiten haben, die Zeit und die Ressourcen zu rechtfertigen, die für die Umsetzung erforderlich sind. Gute Automatisierungsexpert:innen verdienen ein hohes Gehalt, und es kann schwierig sein, dies zu rechtfertigen, bevor ihnen ihr Wert erklärt wird.
Allerdings sind die Probleme mit der Testautomatisierung und der modernen QS nicht mehr dieselben wie vor 10 Jahren. Der Markt für erschwingliche Automatisierungslösungen boomt. Wenn die Erwartungen der Nutzenden steigen, kann es passieren, dass ein erhöhter Testaufwand notwendig ist. Wenn Sie sich ausschließlich auf manuelle Tests beschränken, wird Ihre QS zum Engpass, und Michael Bolton wird Sie hier nicht unterstützen können.
Wenn Sie auf der Suche nach Inspiration sind, ist das Testen von Benutzeroberflächen ein hervorragender Bereich, um Dinge zu automatisieren. Unsere Website verfügt derzeit über 5 verschiedene Layouts, die vom Bildschirm des Lesers abhängen. Das Testen, ob ein und dasselbe auf 5 verschiedenen Bildschirmen funktioniert, führt zu einer sehr sich wiederholenden Routine. Lösungen wie Applitools und Testim reduzieren den Zeitaufwand und erhöhen die Genauigkeit solcher Tests.
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5. Vermeiden von künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz in der Software ist schon so lange ein Modewort, dass ich, wenn ich „KI“ höre, abschalte, bevor ich überhaupt in die IT-Branche komme. Diesmal ist es anders.
Zwar ist es dem Menschen noch nicht gelungen, eine echte künstliche Intelligenz zu schaffen, doch hat er bei den einzelnen Merkmalen große Fortschritte erzielt. Im Idealfall wollen wir, dass die KI auf der Grundlage von Wissen und Erfahrung fundierte Entscheidungen trifft, so wie es ein Mensch tun würde. Das ist es, was Intelligenz in den Begriff der künstlichen Intelligenz einfließen lässt.
Große Sprachmodelle haben den größten Beitrag zur tatsächlich wertvollen KI in der Softwareentwicklung geleistet. Auch wenn sie nicht immer effizient sind, haben Low-Code-Lösungen den Zeit- und Wissensaufwand für die Durchführung technischer Aufgaben verringert. Muster zu analysieren und darauf zu reagieren ist eine weitere Eigenschaft von KI, und die oben erwähnten UI-Testing-Lösungen können das gut.
Den größten Einfluss hat jedoch die generative KI. ChatGPT hat sich als erstaunlich fähig erwiesen, Aufgaben zu programmieren. Sie ist jedoch immer durch die Menge an Kontext begrenzt, mit der sie realistischerweise gefüttert werden kann. Auch wenn das jetzt noch kein großes Problem ist, wird es ein Problem sein, wenn man Monate oder Jahre hinter der Softwareentwicklung hinterherhinkt. Sie können nicht wirklich verlangen, dass es die Verwaltung des Testprozesses übernimmt. Monatelang schlechtes Problemmanagement beim Softwaretesten rückgängig zu machen, ist ebenfalls keine Option.
Glücklicherweise erlaubte OpenAI anderen Unternehmen, GPT-basierte Lösungen zu entwickeln, sogar noch früher als sie ChatGPT vorstellten. Sie können wirklich beeindruckende Lösungen für den gesamten Produktlebenszyklus finden, von der Anforderungserstellung bis zum Testen der Software und ihrer Vermarktung. KI-gestützte Qualitätssicherung, die auf Ihre Testsuite zugeschnitten werden kann, ist so leistungsstark, wie sie klingt. Die Vorteile sind viel einfacher zu erreichen im Vergleich zur Einrichtung der Testautomatisierung.
Schlussfolgerung
Auch die Qualitätssicherung braucht Transparenz und eine eigene Validierung. Auch wenn jedes Projekt seine eigenen Anforderungen hat, können Sie sich viel Ärger ersparen, wenn Sie diese roten Fahnen frühzeitig erkennen.
Wo wir gerade von rückverfolgbarer QS sprechen; aqua ist die richtige Wahl. Es ist ein Tool für Unternehmen, welches innovative Funktionen für Unternehmen jeder Größe bietet. Die Liste umfasst die Testerstellung und -priorisierung mit KI, während die traditionelle QS-Funktionalität seit über 10 Jahren ausgereift ist.
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