KI-gestütztes Testen Testmanagement Bewährte Methoden

Lesezeit: 13 min

Januar 26, 2026

Die besten Aufforderungen zum explorativen Testen: Wie man den explorativen Testprozess automatisiert

Sie klicken durch Ihre App und bemerken etwas Seltsames. Kein Bug aus Ihren Testfällen. Einfach etwas, das sich falsch anfühlt. Das ist exploratives Testen, und hier finden Sie Probleme, die strukturierte Tests übersehen. Die meisten Teams kämpfen damit, exploratives Testen zu systematisieren, weil es sich wie eine Kunst anfühlt, die man nicht strukturieren kann. Aber Sie können die Erkundung organisieren, ohne die Kreativität zu töten, die versteckte Fehler aufdeckt. Aufforderungen zum explorativen Testen geben Ihnen Rahmenwerke, die Ihr Testen leiten und gleichzeitig Raum für Entdeckungen lassen. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen die besten Aufforderungen zum explorativen Testen und wie Sie sie nutzen können, ohne zu verlieren, was die Erkundung wertvoll macht.

Martin Koch

Nurlan Suleymanov

Wesentliche Erkenntnisse

Exploratives Testen kombiniert Lernen, Testdesign und Ausführung gleichzeitig und ermöglicht Testern, Anwendungen auf Basis von Entdeckungen zu untersuchen, anstatt vorbestimmten Skripten zu folgen.
Effektive Aufforderungen zum explorativen Testen bieten Struktur ohne Starrheit und leiten, wo man suchen und wie man denken sollte, ohne vorzuschreiben, was zu finden ist.
Der Artikel kategorisiert Aufforderungen zum explorativen Testen in fünf Bereiche: Testideenfindung, Sessionsplanung, Risikoidentifikation, Bug-Erkundung und Testdokumentation.
KI kann exploratives Testen verbessern, indem sie kontextbezogene Aufforderungen generiert, Testsitzungsnotizen für Folgeuntersuchungen analysiert und Testdatenvariationen erstellt, ohne das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen.
Automatisierung vermindert die Kreativität beim explorativen Testen nicht, sondern verstärkt sie, indem sie Routinearbeiten wie die Generierung von Testideen und Dokumentation übernimmt und Testern ermöglicht, sich auf die eigentliche Erkundung zu konzentrieren.

Sie fragen sich, wie Sie über vage „teste das einfach“-Anweisungen hinauskommen, um kritische Bugs zu finden, die Benutzer in der Produktion entdecken? Lernen Sie, wie Sie Ihr exploratives Testen strukturieren können, ohne kreative Erkenntnisse zu verlieren 👇

Was ist exploratives Testen?

Exploratives Testen ist gleichzeitiges Lernen, Testdesign und Ausführung. Im Gegensatz zum skriptbasierten Testen, bei dem Sie vorbestimmten Schritten folgen, ermöglicht Ihnen exploratives Testen, die Anwendung auf Grundlage dessen zu untersuchen, was Sie unterwegs entdecken. Skriptbasiertes Testen folgt einer Karte, bei der jede Wendung markiert ist. Exploratives Testen wandert mit einem lockeren Plan durch das Gebiet und findet Probleme, die Sie sonst nicht entdeckt hätten.

Der Hauptunterschied liegt in Freiheit und Verantwortung. Bei skriptbasierten Tests hat bereits jemand entschieden, was wichtig ist, und es aufgeschrieben. Sie führen aus, haken Kästchen ab und gehen weiter. Beim explorativen Testen in der Softwareentwicklung entscheiden Sie, wo Sie als nächstes hinschauen, basierend auf dem, was Sie gerade gelernt haben. Dieser Ansatz funktioniert am besten beim Testen neuer Funktionen, der Untersuchung gemeldeter Probleme oder wenn Sie eine frische Perspektive auf etwas benötigen, das gründlich getestet wurde, aber immer noch Probleme aufweist.

Software verhält sich anders als erwartet. Egal wie viele Testfälle Sie schreiben, Benutzer finden Wege, Dinge zu brechen, die Sie sich nie vorgestellt haben. Exploratives Testen akzeptiert diese Realität. Es erkennt an, dass die besten Tester denken, sich anpassen und ihren Instinkten folgen. Sie validieren nicht nur Anforderungen. Sie fragen ständig „was wäre wenn?“. Was, wenn jemand hier zweimal klickt? Was, wenn sie dieses Feld leer lassen? Was, wenn sie eine langsame Verbindung haben? Diese Fragen passen nicht ordentlich in Testskripte, finden aber die interessanten Fehler.

Die Bedeutung der Automatisierung beim explorativen Testen

Die Automatisierung von Teilen Ihres explorativen Testprozesses tötet die Kreativität nicht. Sie verstärkt sie. Wenn Sie Routinearbeiten wie die Generierung von Testideen, die Dokumentation von Erkenntnissen und die Analyse von Mustern automatisieren, schaffen Sie mentalen Raum für die eigentliche Erkundung. Sie konzentrieren sich auf bessere Fragen statt auf das Notizenmachen.

Die traditionelle Sichtweise betrachtet exploratives Testen als rein manuell. Das ist veraltet. Sie können Neugierde oder Intuition nicht automatisieren. Aber Sie können die Generierung von Aufforderungen, Sitzungsplanung und Dokumentation automatisieren. Wie viel Zeit verschwenden Sie damit, auf einen leeren Bildschirm zu starren und zu überlegen, wo Sie mit dem Testen beginnen sollen? KI schlägt verschiedene Testperspektiven basierend auf der Funktion vor, an der Sie arbeiten. Plötzlich wählen Sie zwischen Optionen, anstatt festzustecken.

Intelligente Teams nutzen Automatisierung, um ihre explorativen Bemühungen zu skalieren. Ein Tester kann an einem Tag nur begrenzt erkunden. Wenn KI Testszenarien generiert, Grenzfälle identifiziert, die Sie nicht bedacht haben, und Risikobereiche basierend auf Codeänderungen vorschlägt, wird derselbe Tester effektiver. Sie ersetzen nicht das menschliche Urteilsvermögen. Sie erweitern es. Die KI wird nicht müde, vergisst nicht, etwas zu überprüfen, und verarbeitet mehr Informationen als Sie um 16 Uhr an einem Freitag. Zu lernen, exploratives Testen zu verwalten mit diesen Tools macht den Unterschied.

Da exploratives Testen diese unerwarteten Bugs und kritischen Erkenntnisse findet, macht es einen großen Unterschied, die richtigen Werkzeuge zur Erfassung und Verwaltung Ihrer Entdeckungen zu haben. Hier glänzt aqua cloud als komplette Lösung für Workflows beim explorativen Testen. Mit seiner Capture Chrome-Erweiterung zeichnet aqua automatisch alle Ihre Testinteraktionen, Screenshots und Notizen auf, während Sie Ihre Anwendung erkunden. Kein mühsames Erinnern mehr, welche Schritte genau diesen interessanten Bug ausgelöst haben. Alles wird nahtlos dokumentiert und mit Ihrem Testmanagementsystem verknüpft, wodurch die Dokumentation nach der Sitzung, die oft exploratives Testen belastet, entfällt. Jetzt können Sie mit dem domänentrainierten AI Copilot von aqua sogar relevante Testideen und Aufforderungen auf Basis Ihrer spezifischen Projektdokumentation generieren, wodurch jede explorative Sitzung zu einer geführten, aber flexiblen Untersuchung wird, die im Kontext Ihres Produkts verankert ist. Das Ergebnis? Ihr exploratives Testen wird systematisch, ohne die kreative Entdeckung zu opfern, die es so wertvoll macht.

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Die Rolle von Aufforderungen beim explorativen Testen

Aufforderungen verbinden Ihre Testinstinkte mit systematischer Erkundung. Es sind Fragen oder Aussagen, die Ihr Denken leiten, ohne es einzuengen. Eine gute Aufforderung sagt Ihnen nicht, was Sie finden sollen. Sie sagt Ihnen, wo Sie suchen und wie Sie darüber nachdenken sollen. Der Unterschied zwischen „teste die Login-Funktion“ und „was passiert, wenn ein Benutzer versucht, sich anzumelden, während seine Sitzung abläuft?“

Aufforderungen schaffen Struktur ohne Starrheit. Sie erkunden immer noch, folgen immer noch Ihren Instinkten, aber Sie haben ein Rahmenwerk, das Sie auf Kurs hält. Aufforderungen funktionieren wie Schreibanregungen, die bei Schreibblockaden helfen. Sie geben Ihnen einen Ausgangspunkt. Wohin Sie von dort aus gehen, liegt bei Ihnen. Eine Aufforderung könnte vorschlagen, die Fehlerbehandlung zu untersuchen. Wie Sie diese Fehler stresstest? Ihre Entscheidung.

Aufforderungen machen exploratives Testen lehrbar und skalierbar. Neue Tester kämpfen mit explorativem Testen, weil „einfach erkunden“ nicht handlungsorientiert ist. Geben Sie ihnen eine solide Aufforderung wie „identifiziere drei Möglichkeiten, wie diese Funktion unter hoher Last versagen könnte“, und sie haben eine Richtung. Erfahrene Tester nutzen Aufforderungen anders. Als Kreativitätsbooster, wenn sie feststecken, oder als Checklisten, die sicherstellen, dass sie keine offensichtlichen Blickwinkel verpasst haben.

Wenn Sie Aufforderungen mit KI-Tools kombinieren, erhalten Sie kontextbezogene Aufforderungen basierend auf der spezifischen Funktion, die Sie testen, aktuellen Bug-Mustern oder Code-Komplexitätsmetriken. Funktionen wie diese brechen normalerweise auf diese drei Arten. Vielleicht prüfen Sie diese. Sie führen immer noch die eigentlichen Tests durch. Sie beginnen nur von einem intelligenteren Punkt aus. Dies verbindet sich natürlich mit risikobasierten Testansätzen, bei denen Sie sich auf Hochrisikobereiche konzentrieren.

Die besten Aufforderungen zum explorativen Testen

Aufforderungen zur Testideenfindung

Wenn Sie vor einer neuen Funktion oder unbekanntem Code stehen, starten diese Aufforderungen zum explorativen Testen Ihr Denken und helfen Ihnen, Testperspektiven zu erkennen, die Sie möglicherweise übersehen hätten:

„Was sind drei unerwartete Arten, wie ein Benutzer basierend auf seinem Workflow mit dieser Funktion interagieren könnte?“
„Wenn ich versuchen würde, diese Funktion in 10 Minuten zu brechen, worauf würde ich mich zuerst konzentrieren?“
„Welche Annahmen haben die Entwickler gemacht, die in der Produktion falsch sein könnten?“
„Welche Benutzergruppen würden mit dieser Funktion am meisten kämpfen und warum?“
„Was passiert, wenn diese Funktion Eingaben erhält, für die sie nie konzipiert wurde?“
„Wie verhält sich diese Funktion unterschiedlich über Browser, Geräte oder Netzwerkbedingungen hinweg?“

Diese Aufforderungen zum explorativen Testen bringen Sie über das Happy-Path-Denken hinaus. Sie zwingen Sie, reale Unordnung zu berücksichtigen: Benutzer, die keine Anweisungen lesen, Systeme unter Stress, Umgebungen, die Sie nicht vorhergesehen haben. Verwenden Sie sie bei der Planung einer neuen Testsitzung oder wenn Sie das Gefühl haben, nur Routinebewegungen durchzuführen. Das Ziel ist, eine oder zwei auszuwählen, die mit Ihrem aktuellen Testkontext resonieren.

Aufforderungen zur Sitzungsplanung

Bevor Sie in das Testen eintauchen, helfen Ihnen diese Aufforderungen, Ihre Erkundungszeit zu strukturieren, ohne zu überplanen:

„Was ist der risikoreichste Aspekt dieser Funktion, der 80% meiner Aufmerksamkeit verdient?“
„Wenn ich nur 30 Minuten Zeit hätte, dies zu testen, was würde mir am meisten Vertrauen oder Bedenken geben?“
„Welche kürzlichen Codeänderungen oder Abhängigkeiten könnten das Verhalten dieser Funktion beeinflussen?“
„Auf welche Integrationspunkte oder Drittanbieterdienste sollte ich mich konzentrieren?“
„Welche Umgebungsfaktoren (Datenbankstatus, Benutzerberechtigungen, Zeitzonen) sollte ich variieren?“
„Wie kann ich diese Testsitzung aufteilen, sodass jeder 15-Minuten-Block einen klaren Fokus hat?“

Gute Sitzungsplanung verhindert, dass Sie ziellos umherwandern. Diese Aufforderungen helfen Ihnen, Ihre Erkundung zeitlich zu begrenzen und dennoch flexibel zu bleiben. Die meisten erfahrenen Tester verbringen 5-10 Minuten mit diesen Aufforderungen, bevor sie beginnen, und machen schnelle Notizen, die leiten, ohne einzuschränken. Diese Vorbereitungsarbeit zahlt sich aus, wenn Sie eine Stunde tief drin stecken und sich erinnern müssen, was Sie untersuchen sollten.

Aufforderungen zur Identifikation von Risiken und Grenzfällen

Hier kanalisieren Sie Ihren inneren Pessimisten und stellen sich alles vor, was schiefgehen könnte:

„Welche Grenzbedingungen oder Limits könnte diese Funktion überschreiten?“
„Wie behandelt diese Funktion Race Conditions oder Timing-Probleme?“
„Was passiert, wenn Ressourcen (Speicher, Bandbreite, API-Aufrufe) eingeschränkt oder erschöpft sind?“
„Welche Fehlerzustände haben keinen offensichtlichen Wiederherstellungsweg für Benutzer?“
„Welche Kombinationen von Feature-Toggles, Benutzerzuständen oder Datenbedingungen wurden noch nicht getestet?“
„Wenn diese Funktion fehlschlägt, wie groß ist der Einschlagsradius – was geht noch kaputt?“

Grenzfälle sind es, wo Ihr Ruf als Tester gemacht wird. Jeder kann den Happy Path testen. Die seltsame Kombination von Bedingungen zu finden, die das System zum Absturz bringt, das ist der gute Stoff. Nutzen Sie diese Aufforderungen, wenn Sie die Grundlagen abgedeckt haben und tiefer gehen wollen, oder wenn Sie etwas Missionskritisches testen, wo Fehler keine Option sind. Die besten Grenzfälle beinhalten normalerweise zwei oder drei Faktoren, die auf unerwartete Weise interagieren, und diese Aufforderungen helfen Ihnen, diese Schnittpunkte zu identifizieren. Darüber hinaus kann die Integration von risikobasiertem Testen in Ihre Strategie Ihren Fokus auf kritische Bereiche weiter verfeinern.

Aufforderungen zur Bug-Erkundung

Wenn Sie etwas Verdächtiges gefunden haben, helfen Ihnen diese Aufforderungen, gründlich zu untersuchen, bevor Sie einen halbgebackenen Fehlerbericht protokollieren:

„Kann ich dieses Problem konsistent reproduzieren, oder ist es sporadisch? Was ist das Muster?“
„Was ist die minimale Schrittfolge, um dieses Verhalten auszulösen?“
„Wie manifestiert sich dieses Problem über verschiedene Benutzerrollen, Datensätze oder Umgebungen hinweg?“
„Was versuchte der Benutzer zu erreichen, als dieses Problem auftrat?“
„Gibt es ähnliche Funktionen oder Codepfade, die möglicherweise dasselbe Problem haben?“
„Welche Informationen würden Entwickler benötigen, um dies schnell zu beheben? Logs, Screenshots, Netzwerkspuren?“

Nichts ist frustrierender als ein Fehlerbericht, der sagt „funktioniert nicht“. Diese Aufforderungen stellen sicher, dass Sie tief genug graben, um umsetzbare Informationen zu liefern. Sie helfen Ihnen auch festzustellen, ob das, was Sie gefunden haben, tatsächlich ein Bug, ein Missverständnis oder ein Grenzfall ist, den das Team bewusst ignoriert hat. Verbringen Sie hier Zeit, da gut untersuchte Bugs mit klaren Reproduktionsschritten schnell behoben werden. Ein vager Bericht wird ignoriert oder zurückgeschickt für mehr Informationen.

Aufforderungen zur Testdokumentation

Testen ohne Dokumentation ist wie Erkunden ohne Karte. Sie finden vielleicht coole Dinge, aber viel Glück, sich zu erinnern, wie Sie dorthin gekommen sind:

„Was waren meine Haupterkenntnisse in dieser Sitzung, und welche Fragen bleiben unbeantwortet?“
„Welche Bereiche haben hohes Vertrauen und welche benötigen mehr Untersuchung?“
„Welche Muster oder Themen zeigten sich über mehrere Testszenarien hinweg?“
„Was müsste ein anderer Tester wissen, um diese Erkundung effektiv fortzusetzen?“
„Welche Bugs oder Risiken sollte ich sofort eskalieren versus später verfolgen?“
„Welche Testansätze haben gut funktioniert und was sollte ich beim nächsten Mal anpassen?“

Dokumentation beim explorativen Testen dreht sich darum, genug Kontext zu erfassen, damit Ihr zukünftiges Ich oder ein anderer Teamkollege dort weitermachen kann, wo Sie aufgehört haben. Diese Aufforderungen helfen Ihnen, Ihre Sitzung zu synthetisieren, ohne sich in unnötigen Details zu verlieren. Streben Sie nach Klarheit und Kürze; Aufzählungspunkte übertreffen Absätze. Viele Tester verbringen die letzten 10 Minuten jeder Sitzung mit diesen Aufforderungen und dokumentieren, während alles noch frisch ist. Für mehr darüber, wie Sie Ihre Dokumentation effizient und wertvoll halten können, erkunden Sie Strategien für effektive Testdokumentation. Mit diesen Aufforderungen in der Hand, schauen wir uns an, wie KI sie auf die nächste Stufe hebt.

Wie man exploratives Testen mit KI-Aufforderungen automatisiert

Beginnen Sie mit KI-unterstützter Aufforderungsgenerierung. Anstatt manuell Testszenarien zu brainstormen, füttern Sie Ihre Funktionsbeschreibung in ein KI-Tool ein. Bitten Sie es, Aufforderungen zum explorativen Testen zu generieren. Etwas wie: „Basierend auf einer Benutzerauthentifizierungsfunktion mit OAuth-Integration, generiere 10 Aufforderungen zum explorativen Testen mit Fokus auf Sicherheit und Grenzfälle.“ Die KI erzeugt spezifische, kontextbezogene Aufforderungen in Sekunden. Sie überprüfen sie, wählen diejenigen aus, die Sinn ergeben, und beginnen mit dem Testen. Dies funktioniert, wenn Sie mit einer Domäne nicht vertraut sind oder frische Perspektiven auf etwas benötigen, das Sie wiederholt getestet haben.

Nutzen Sie KI zur Analyse Ihrer Testsitzungsnotizen. Nach einer Testsitzung fügen Sie Ihre Notizen in ein KI-Tool ein. Fragen Sie: „Basierend auf diesen Erkenntnissen, welche zusätzlichen Testszenarien sollte ich erkunden?“ Die KI erkennt Muster, die Sie möglicherweise übersehen haben, und schlägt logische nächste Schritte vor. Sie erhalten sofortiges Feedback, ohne auf die Überprüfung eines erfahrenen Testers warten zu müssen.

Generieren Sie Testdatenvariationen. Beim Testen der Eingabevalidierung gibt Ihnen eine Aufforderung wie „generiere 20 Grenzfalltestfälle für ein Datumsfeld, das Geburtsdaten akzeptiert“ sofort eine umfassende Liste. Schaltjahre, Daten in ferner Vergangenheit oder Zukunft, ungültige Formate. Sie wählen aus, welche relevant sind, und beginnen mit dem Testen. Kein Starren mehr auf den Bildschirm, um sich an jedes mögliche Datumsformat zu erinnern.

Ein Arbeitsablauf, der funktioniert: Vor Ihrer Sitzung nutzen Sie KI, um 5-10 Aufforderungen basierend auf Ihrer Funktion zu generieren. Während des Testens folgen Sie diesen Aufforderungen, bleiben aber flexibel. Wenn Sie etwas Seltsames bemerken, verfolgen Sie es. Nach der Sitzung dokumentieren Sie Erkenntnisse und nutzen KI, um Folgebereiche vorzuschlagen oder Muster über mehrere Sitzungen hinweg zu identifizieren. Die Verwendung einer Testmanagementlösung hilft, diese Sitzungen effektiv zu verfolgen. Dieser hybride Ansatz behält die Kontrolle, während er die Mustererkennung der KI nutzt.

Lassen Sie nicht zu, dass KI-Aufforderungen zu einem weiteren Skript werden, dem Sie blindlings folgen. Der ganze Sinn des explorativen Testens ist adaptives Denken. Wenn eine KI-generierte Aufforderung für Ihren Kontext keinen Sinn ergibt, überspringen Sie sie. Wenn Sie mitten in der Sitzung etwas Interessanteres entdecken, schwenken Sie um. KI liefert das Skelett. Ihr Testurteil liefert die Intelligenz. Die besten Tester nutzen KI als Denkpartner. Mit Übung entwickeln Sie Intuition dafür, wann Sie sich auf KI-Vorschläge verlassen sollten und wann Sie Ihrem Bauchgefühl vertrauen sollten. Die Aufrechterhaltung einer effektiven Testdokumentation Ihrer KI-unterstützten Sitzungen hilft, diesen Prozess zu verfeinern.

aqua cloud bietet die perfekte Lösung, um Ihren explorativen Testprozess zu automatisieren und zu verbessern, ohne die Flexibilität zu opfern, die ihn effektiv macht. Mit der Capture-Erweiterung von aqua wird jeder Klick, jeder Tastendruck und jede Beobachtung während Ihrer explorativen Sitzungen automatisch aufgezeichnet und dokumentiert, wodurch stundenlange manuelle Berichterstattung entfällt und gleichzeitig der wertvolle Kontext Ihrer Erkenntnisse erhalten bleibt. Über die grundlegende Dokumentation hinausgehend, erweitert aquas domänentrainierter AI Copilot Ihr Testen durch die Generierung maßgeschneiderter explorativer Aufforderungen und Testszenarien auf Basis Ihrer tatsächlichen Projektdokumentation und erstellt Testideen, die für Ihre spezifische Anwendung äußerst relevant sind. Teams, die aquas KI-gestützte Funktionen nutzen, sparen durchschnittlich 12,8 Stunden pro Tester wöchentlich und generieren Testfälle bis zu 98% schneller, wobei 42% überhaupt keine Bearbeitungen benötigen. Im Gegensatz zu generischen KI-Tools verwendet aquas Copilot RAG-Grounding-Technologie, um sicherzustellen, dass alle Vorschläge fest in der Realität Ihres Projekts verankert sind, nicht in verallgemeinerten Vermutungen. Warum sich mit unorganisiertem explorativen Testen begnügen, wenn Sie sowohl kreative Freiheit als auch systematische Dokumentation in einem nahtlosen Workflow haben können?

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Fazit

Exploratives Testen findet die Bugs, die skriptgesteuerte Tests übersehen. So bauen Sie echtes Vertrauen in Ihr Produkt auf. Sie müssen nicht mehr jedes Mal improvisieren. Solide Aufforderungen leiten Ihre Sitzungen. KI übernimmt die Schwerarbeit der Ideengenerierung und Musteranalyse. Sie erkunden intelligenter, schneller und gründlicher. Fangen Sie klein an. Wählen Sie drei Aufforderungen aus diesem Artikel für Ihre nächste Testsitzung und sehen Sie, was Sie entdecken. Das Ziel sind bessere Fragen, tiefere Untersuchungen und Bugs, die gefunden werden, bevor Ihre Benutzer sie entdecken. Jetzt gehen Sie und brechen Sie etwas Interessantes.

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FAQ

Was ist ein Beispiel für exploratives Testen?

Sie testen einen Checkout-Ablauf. Ihre Testfälle decken den Happy Path ab. Artikel in den Warenkorb legen, Zahlungsdetails eingeben, Bestellung bestätigen. Aber während des explorativen Testens bemerken Sie, dass sich der Ladekreisel seltsam verhält, wenn Sie schnell zwischen Zahlungsmethoden klicken. Sie untersuchen. Die App sendet doppelte API-Aufrufe. Manchmal wird die Bestellung zweimal verarbeitet. Dieser Bug war in keinem Testfall, weil niemand daran gedacht hat, schnelles Wechseln zwischen Zahlungsmethoden zu testen. Das ist exploratives Testen. Ihren Instinkten folgen, wenn sich etwas seltsam anfühlt, und untersuchen, bis Sie verstehen, was passiert.

Was ist der beste Ansatz zum explorativen Testen?

Beginnen Sie mit einem klaren Auftrag, der definiert, was Sie testen und warum. Etwas wie „erkunde die Benutzerprofilfunktion mit Fokus auf Datenvalidierung und Grenzfällen.“ Verwenden Sie Aufforderungen zum explorativen Testen, um Ihre Untersuchung zu leiten, ohne sie einzuschränken. Dokumentieren Sie kontinuierlich, damit Sie verfolgen können, was Sie abgedeckt haben und was Sie gefunden haben. Begrenzen Sie Ihre Sitzungen zeitlich, um den Fokus zu erhalten. Normalerweise funktionieren 60-90 Minuten gut. Nach jeder Sitzung überprüfen Sie Ihre Erkenntnisse und entscheiden, was als nächstes zu erkunden ist. Der beste Ansatz balanciert Struktur mit Flexibilität. Sie haben eine Richtung, aber Sie sind frei, interessante Probleme zu verfolgen, wenn Sie sie entdecken.

Was sind die Schlüsselprinzipien des explorativen Testens?

Lernen, Testdesign und Ausführung erfolgen gleichzeitig. Sie planen nicht alles im Voraus. Sie passen sich basierend auf dem an, was Sie entdecken. Testen Sie mit Absicht. Jede Aktion sollte Ihnen etwas über die Anwendung beibringen. Folgen Sie Ihren Instinkten. Wenn sich etwas falsch anfühlt, untersuchen Sie es. Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse. Notizen helfen Ihnen, sich zu erinnern, was Sie getestet haben, und Erkenntnisse mit Ihrem Team zu teilen. Bleiben Sie neugierig. Fragen Sie ständig „was wäre wenn?“. Exploratives Testen funktioniert am besten in Kombination mit anderen Testansätzen. Verwenden Sie es neben skriptgesteuerten Tests, nicht anstelle von ihnen. Das Verständnis, wie man [exploratives Testen verwaltet, hilft Ihnen, Struktur mit der Freiheit zu balancieren, unerwartete Probleme zu entdecken.