Xray ist die am häufigsten installierte Testmanagement-App im Atlassian Marketplace und gleichzeitig diejenige, aus der Ihr Team am ehesten herausgepreist wird. Organisationen, die zuverlässige Rückverfolgbarkeit und formale Release-Nachweise benötigen, erhalten hier einen starken Mehrwert. Allerdings stehen rund 26.000 Installationen einem Lizenzmodell gegenüber, das jeden Jira-Benutzer berechnet, unabhängig davon, ob er testet oder nicht. Hier beginnen die meisten Evaluierungen, aqua vs Xray abzuwägen oder die breitere Liste der Xray-Alternativen zu scannen. Dieser Xray Review behandelt, was das Xray Testmanagement-Tool 2026 liefert, wer davon profitiert und wo es zu kurz kommt.
Xray speichert Tests, Pläne, Ausführungen und Defekte als native Jira-Issue-Typen, sodass Testdaten niemals mit einem zweiten System synchronisiert werden müssen.
Laut Xray-Produktseite beginnt die Cloud Standard-Preisgestaltung bei 100 $ pro Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer, und die Stufe folgt Ihrer Jira-Instanz, sodass eine 200-Benutzer-Instanz mit 15 Testern für 200 Plätze zahlt.
Test-Case-Versionierung, dynamische Testpläne und Remote-CI-Job-Auslösung sind hinter der Xray Enterprise-Paywall blockiert, die angebotsbasiert ohne öffentliche Preisliste ist.
G2-Rezensenten bewerten Xray mit 4,3 von 5 und nennen die Benutzeroberfläche und die Lernkurve als die beiden häufigsten Beschwerden, laut G2-Käuferbewertungen.
Es gibt keine kostenlose Version. Das Onboarding dauert Wochen, da Xray sieben Entity-Typen zusätzlich zu Jiras bestehender Oberfläche hinzufügt.
aqua Intelligence entwirft Testfälle direkt aus Anforderungen, zusätzlich zu Anforderungen, Automatisierung und Bug-Tracking, die bereits auf einer Plattform leben, preislich pro Tester mit kostenlosen schreibgeschützten Gast-Lizenzen.
Finden Sie unten heraus, ob dieser Kompromiss für Ihr Team sinnvoll ist 👇
Xray auf einen Blick
Aspekt
Details
Wichtige Überlegung
Was es ist
Jira-natives Xray Testmanagement-Tool für manuelle, automatisierte und BDD-Tests
Architektonisch von Jira abhängig. Kein Standalone-Modus
Muttergesellschaft
Xblend, 2021 von Idera übernommen, jetzt Teil des Sembi-Portfolios
Dritter Eigentümer seit Launch
Deployment-Optionen
Jira Cloud, Jira Data Center. Server-Support beendet
Data-Center-Teams tragen ihre eigenen Infrastrukturkosten
Marketplace-Installationen
~26.000 ab August 2026
Meistinstallierte Testmanagement-App im Marketplace
Benutzerbewertung
4,3/5 auf G2 über 18 Bewertungen. 4,3/5 im Atlassian Marketplace über 549 Bewertungen
Die G2-Stichprobe ist klein für ein Tool dieser Größenordnung
Startpreis
100 $/Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer in der Standard Cloud Edition
Stufe folgt Ihrer Jira-Instanz, niemals Ihrer Tester-Anzahl. Keine kostenlose Version
Hauptstärken
Anforderungs-Rückverfolgbarkeit, Jira-Integration, konsolidiertes manuelles und automatisiertes Reporting
Rückverfolgbarkeit funktioniert nur bei disziplinierter Verlinkung
Hauptschwächen
Steile Lernkurve, UI-Komplexität, potenzielle Performance-Probleme bei Skalierung
Sieben Entity-Typen zusätzlich zu Jira selbst zu lernen
Ideal für
Teams, die bereits in Jira eingebettet sind und formales Jira Testmanagement und Audit-Trails benötigen
Regulierte Branchen erhalten den größten Mehrwert
Nicht ideal für
Kleine, automatisierungsorientierte Teams, die leichtgewichtige, Git-zentrische Workflows wollen
Auch schlechte Wirtschaftlichkeit für kleine QA in großer Jira-Instanz
Was ist Xray Test Management für Jira?
Xray ist eine von Xblend für Atlassian Jira entwickelte Testmanagement-Anwendung. Standalone-Tools wie TestRail befinden sich außerhalb Ihres Issue-Trackers. Die Xray-Software funktioniert anders und wird zur Testebene des Trackers selbst, sodass Tests, Testpläne und Testausführungen alle als Jira-Issues mit eigenen Feldern und Workflows existieren.
Die praktische Konsequenz ist ein QA-Workflow, der aufhört, zwischen Systemen zu wechseln. Wenn ein Entwickler eine User Story als Done markiert, sieht Ihr Tester die verlinkten Testfälle, führt sie aus, erfasst Ergebnisse und erstellt Defekte, ohne Jira zu verlassen. Coverage und Ausführungshistorie verbinden sich durch dasselbe Verlinkungsmodell, das Ihr Team bereits für Engineering-Arbeiten verwendet.
Das Xray-Testmanagement-Tool unterstützt drei Test-Stile, und eine einzelne Suite kann alle kombinieren:
Manuelles Testen mit strukturierten, schrittweisen Cases und angehängten Beweisen
Automatisierte Tests aus Frameworks wie Selenium oder Cypress, importiert als Ergebnisse
BDD-Tests in Gherkin geschrieben und über Cucumber ausgeführt
Eine Regressions-Suite könnte 200 automatisierte UI-Checks neben 50 manuellen explorativen Szenarien enthalten, wobei beide in dasselbe Ausführungsmodell berichten.
Was Atlassian Xray 2026 wettbewerbsfähig hält, ist eine Reihe von KI-Features, die auf Ihren eigenen Testdaten basieren:
AI Test Case Generation entwirft Szenarien direkt aus einer Jira-Anforderung
AI Test Prioritization liest historische Fehlerraten und Defekt-Links, um eine Ausführungsreihenfolge vorzuschlagen
Rovo Test Plan Summarizer erstellt Management-orientierte Zusammenfassungen des Plan-Status
AI Test Script Generation konvertiert validierte manuelle Tests in Automatisierungs-Code auf der Advanced-Stufe
Die Komplexität ist echt. Das Xray Jira Plugin erbt Jiras Oberfläche und fügt sieben eigene Entity-Typen hinzu: Tests, Test Sets, Test Plans, Test Executions, Test Runs, Preconditions und Environments. Teams, die von einfachen Checklisten kommen, brauchen Wochen, um mit diesem Xray Plugin für Jira komfortabel zu arbeiten.
Die Xray-Architektur wirft eine faire Frage für jeden auf, der die Kauforder unterzeichnet: Können Sie Rückverfolgbarkeit auf Enterprise-Niveau erhalten, ohne Jiras Komplexität oder sein Lizenzmodell zu erben? aqua cloud ist eine KI-gesteuerte Test- und Anforderungsmanagement-Plattform, die bidirektional mit Jira synchronisiert, wenn Ihre Stakeholder Sichtbarkeit benötigen. Anforderungen, Testfälle und Defekte werden in einem System aggregiert, das von der ersten Version an für QA-Arbeit entwickelt wurde. aqua Intelligence generiert Szenarien aus der eigenen Dokumentation und Testhistorie Ihres Projekts, sodass die Ausgabe widerspiegelt, wie sich Ihr Produkt tatsächlich verhält. Ihre Lizenzanzahl folgt Ihren Testern, was bedeutet, dass 15 Personen, die innerhalb einer 200-Personen-Jira-Instanz testen, für 15 Plätze zahlen.
Ihr bestehender Stack bleibt, wo er ist. aqua liefert native Automatisierungs-Agenten für Selenium, Ranorex, JMeter, SoapUI und UFT, Datenbank-Agenten für MSSQL und Oracle sowie Script-Agenten für PowerShell und UnixShell. Jenkins verbindet sich für CI-Runs, und eine über 600 Seiten dokumentierte REST-API deckt alles Individuelle ab.
Verbinden Sie Ihren bestehenden QA-Stack und hören Sie auf, für Jira-Plätze zu zahlen, die nie einen Test ausführen
Enterprise-QA-Teams: Organisationen, die Tausende von Xray-Testfällen über Produkte und Releases hinweg verwalten, profitieren vom hierarchischen Repository und formalen Ausführungs-Tracking.
Regulierte Branchen: Medizinprodukte- und Luft- und Raumfahrtprogramme benötigen prüfbare Nachweise, die Anforderungen mit validierten Tests und dokumentierten Ergebnissen verknüpfen.
Jira-zentrische Entwicklungs-Shops: Wenn Ingenieure und Produktmanager bereits in Jira Xray arbeiten, beseitigt das Speichern von Testdaten dort Tool-Wildwuchs.
Hybrid-Testing-Teams: Gruppen, die manuelle Regression neben automatisierten CI-Checks durchführen, erhalten einheitliches Reporting, da beide in denselben Test Plan einfließen.
Agile Teams mit Release-Gates: Squads, die Continuous Delivery unter formalen Sign-off-Anforderungen praktizieren, schätzen strukturierte Planung und Coverage-Dashboards.
BDD-Praktiker: Teams, die Gherkin-Szenarien schreiben, speichern, führen aus und berichten darüber nativ ohne parallele Dokumentation.
Verteilte QA-Organisationen: Unternehmen mit Testern über mehrere Regionen hinweg standardisieren Workflows durch eine gemeinsame Jira- und Xray-Instanz.
Compliance-getriebene Projekte: Jedes Programm, das nachweisen muss, wie eine spezifische Anforderung während der Zertifizierungsprüfung getestet wurde.
Xray fühlte sich immer wie ein ganzes zweites Produkt in Jira an — Repo, Plan, Set, Execution — und jetzt mit KI-unterstütztem Case-Writing ist alles, was in Jira eingeschlossen ist, für die Codebasis unsichtbar. Man endet damit, Coverage manuell abzugleichen, anstatt das Repo für sich selbst sprechen zu lassen.
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auf https://www.reddit.com/r/QualityAssurance/comments/1u8dbrr/is_Xray_still_a_good_tool_for_test_management/
Xray-Features im Review
Sieben Fähigkeitsbereiche bestimmen, ob das Xray-Tool zu Ihrem Prozess passt. Jeder unten behandelt, was es liefert und wo es zusammenbricht.
1. Test Case Management
Als Xray Test Case Management Tool bewertet, handhabt Xray Case-Erstellung und Wiederverwendung durch ein Jira-natives Objektmodell. Ihr Team erstellt Test-Issues mit Feldern, Anhängen und Workflows genau wie jede andere Jira-Entity. Diese Konsistenz macht Xray Testmanagement für Jira sofort vertraut für Jira-Veteranen, bedeutet aber auch, eine Oberfläche zu erben, die nie für Testing-Arbeit entworfen wurde.
Manuelle Testfälle enthalten einzelne Schritte, jeder mit eigenen Testdaten und erwartetem Ergebnis. Zwei Features verhindern, dass größere Repositories mit Beinahe-Duplikaten gefüllt werden:
Preconditions erfassen wiederverwendbare Setup-Schritte wie eine authentifizierte Sitzung und werden dann von beliebig vielen Tests aufgerufen
Parameters führen ein logisches Szenario gegen verschiedene Datensätze aus, was einen separaten Case pro Input-Kombination verhindert
Organisation wird zum entscheidenden Faktor nach ein paar hundert Cases. Xray bietet ein hierarchisches Test Repository mit Ordnern und Test Sets, geschichtet über Jiras native Komponenten und Custom Fields. JQL-Queries erstellen dann dynamische Ansichten Ihres Inventars, wie zum Beispiel jeden P1-Test für die Payments-Komponente ohne Ausführung seit dem letzten Release.
BDD-Unterstützung ist nativ. Ihr Team schreibt Gherkin-Szenarien in Xray, verlinkt sie mit Anforderungen und führt sie über Cucumber aus. Da die Szenarien neben manuellen Tests in Jira sitzen, können Product Owner Verhaltens-Spezifikationen überprüfen, ohne das Automatisierungs-Repository zu öffnen.
Automatisierte Tests können in Xray dargestellt werden, obwohl das Tool sie nie ausführt. Ihr CI-System tut das, und Xray nimmt die Ergebnisse über seine API oder ein Plugin auf, danach füllen sie dasselbe Coverage-Modell wie manuelle Runs.
Fazit: Das Repository skaliert über mehrere tausend Cases hinaus, und nur wenn Ordnerstruktur und Verlinkung von Anfang an diszipliniert bleiben.
2. Testplanung und -ausführung
Entity
Repräsentiert
Erfasst
Test Plan
Umfang des Testens, wie ein Release oder Hotfix
Aggregierter Status über Ausführungen hinweg
Test Execution
Eine Testing-Sitzung gegen diesen Umfang
Wer es ausgeführt hat, wann, in welcher Umgebung
Test Run
Ein Test innerhalb einer Ausführung
Pass/Fail-Status, Beweise, verlinkte Defekte
Während der manuellen Ausführung arbeiten Tester Cases innerhalb von Jira durch. Sie markieren jeden Schritt, hängen Screenshots oder Logs als Beweis an und erstellen Defekte direkt aus einem fehlgeschlagenen Schritt mit automatischer Verlinkung. Fortschritt rollt sich auf die Test Execution- und Test Plan-Ebenen auf, was Managern aktuellen Status gibt, ohne das Team um Updates zu bitten.
Environments sind First-Class-Entities. Ihr Team definiert eine Konfiguration wie Chrome 131 auf Windows 11 und assoziiert sie dann mit einer Ausführung. Dieselbe Spezifikation läuft über mehrere Environments mit separaten Ergebnissen für jede, was die Notwendigkeit beseitigt, Testfälle pro Plattform zu klonen.
Der Trade-off ist Prozess-Gewicht. Persistente Aufzeichnungen darüber, wer welche Anforderung getestet hat, in welcher Umgebung, mit welchem Ergebnis, haben echten Wert während formaler Release-Validierung und externer Audits. Teams, die kontinuierlich mit hoher Automatisierungs-Coverage ausliefern, erleben dieselbe Struktur oft als administrativen Overhead. Ein Reddit-Thread vom Juni 2026 legte beide Positionen dar: Befürworter betonten Transparenz, während Kritiker argumentierten, dass Xray Abgleichsarbeit erzeugt, wenn Automatisierungs-Code in Git bereits als Wahrheitsquelle dient.
Fazit: Das Drei-Ebenen-Modell verdient seinen Overhead überall dort, wo Releases dokumentierten Sign-off erfordern, und fügt Reibung hinzu, wo sie es nicht tun.
3. Anforderungs-Rückverfolgbarkeit
Rückverfolgbarkeit ist Xrays stärkste Fähigkeit und der Grund, warum viele Unternehmen trotz Onboarding-Schmerzen beim Produkt bleiben. Anforderungen verlinken zu Tests, Tests zu Ausführungen und Ergebnisse zu Defekten. Dieser bidirektionale Graph beantwortet Fragen, die Spreadsheets nicht können:
Welche Anforderungen derzeit Test-Coverage tragen
Welche gerade in Staging bestehen
Welche während des letzten Regressionslaufs fehlgeschlagen sind
Welche Defekte Release-Sign-off blockieren
Was für eine spezifische Version ungetestet bleibt
All diese Daten sitzen in Jira und aktualisieren sich, während Tests laufen. Coverage-Metriken erscheinen innerhalb von Anforderungs-Tickets, sodass Product Owner Testing-Status lesen, ohne Tools zu wechseln, während Dashboards Coverage über Epics oder Releases für Go/No-Go-Entscheidungen aufrollen.
Der Wert steigt stark unter Regulierung. Medizinprodukte-Software erfordert dokumentierte Nachweise, dass jede Anforderung validiert wurde, und Automotive-Programme müssen funktionale Sicherheits-Compliance gegen einen spezifischen Standard nachweisen. Xray liefert die Infrastruktur für diesen Nachweis, ohne Compliance allein zu produzieren, weshalb die Wahl des Requirements Management Tools genauso viel Gewicht trägt wie das Test-Tool selbst.
Coverage-Reports sind nur so genau wie die Links dahinter. Xblend nennt nicht verlinkte Anforderungen und veraltete Testfälle als die zwei Implementierungsfehler, denen es am häufigsten begegnet, und beide produzieren Dashboards, die Bereitschaft überbewerten. Keines der Probleme hat eine technische Lösung innerhalb des Produkts.
Fazit: Rückverfolgbarkeit ist die Fähigkeit, für die es sich zu zahlen lohnt, und sie bringt nichts zurück, wenn Verlinkung nicht zur stehenden Team-Gewohnheit wird.
Suchen Sie ein System, das 100% End-to-End-Rückverfolgbarkeit bietet?
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Xray empfängt Ergebnisse von Ihren Playwright- oder JUnit-Suites, ohne eine davon auszuführen. Einige Käufer erwarten, dass das Tool einen Test Runner oder eine CI-Pipeline ersetzt, was es niemals tun wird. Sein tatsächlicher Beitrag ist die Konsolidierung von Automatisierungsergebnissen in dieselbe Rückverfolgbarkeits-Schicht wie manuelles Testen.
Unterstützte Frameworks decken die meisten gängigen Stacks ab:
JUnit, NUnit und TestNG
Robot Framework und Cucumber
Cypress und Playwright
Pipeline-Integrationen sind ebenso breit:
Jenkins und Bamboo
GitLab CI/CD und GitHub Actions
Azure DevOps und Bitbucket Pipelines
REST- und GraphQL-APIs für Custom-Tooling
Der Workflow folgt einer vorhersehbaren Sequenz. Automatisierung läuft in CI, Ergebnisse exportieren in ein Format, das Xray liest, wie JUnit XML, dann Import über ein Plugin oder API-Call. Die Test Execution aktualisiert sich mit Pass- und Fail-Status, und verlinkte Anforderungen zeigen aufgefrischte Coverage innerhalb desselben Zyklus.
Konsolidiertes Reporting zahlt sich auf organisationaler Ebene aus. Eine einzelne Anforderung könnte manuelle explorative Coverage neben automatisierten Regressions-Checks tragen. Wenn beide Xray füttern, liest Ihr Management-Team vollständigen Test-Status, ohne QA zu bitten, Exporte aus drei Systemen zusammenzuführen.
Reibung erscheint, wenn automatisierungsorientierte Teams infrage stellen, ob die Pflege von Test-Entities in Xray die Mühe wert ist. Testfälle, die bereits in Code und Git-Historie dokumentiert sind, lassen eine parallele Jira-Darstellung wie duplizierte Arbeit wirken. Einige Teams pushen Ergebnisse rein für Management-Sichtbarkeit in Xray und hören dort auf, was gut funktioniert. Andere lassen das Tool fallen, weil die Synchronisationskosten den Rückverfolgbarkeitsvorteil überwiegen.
Fazit: Behandeln Sie Xray als Reporting-Ziel für Automatisierung und die Integration hält, und behandeln Sie es als zweites Zuhause für Ihre Test-Logik und es wird es nicht.
5. KI-gestützte Features
Feature
Was es tut
Verfügbarkeit
AI Test Case Generation
Entwirft manuelle oder BDD-Cases aus einer Jira-Anforderung, mit menschlicher Review vor Genehmigung
Standard, Advanced, Enterprise Cloud
AI Test Prioritization
Ordnet Tests neu unter Verwendung vergangener Runs, Fehlerraten und verlinkter Defekte gegen einen benutzerdefinierten Prompt
75 Tests auf Standard, 150 auf Advanced, 300 auf Enterprise
Rovo Test Plan Summarizer
Produziert qualitative und quantitative Test Plan-Zusammenfassungen für Stakeholder
Cloud-Editionen
AI Test Script Generation
Konvertiert validierte manuelle Tests in Automatisierungs-Code-Stubs
Advanced-Stufe und höher
Test Case Generation hilft am meisten gegen das Leere-Seite-Problem, vorausgesetzt, Anforderungen tragen klare Akzeptanzkriterien. Vage User Stories produzieren vage Ausgabe, sodass die Qualität Ihres Backlogs die Decke dessen setzt, was das Feature zurückgeben kann.
Test Prioritization ist das substanziellste der vier, weil es historische Ausführungsdaten liest, anstatt allgemeine Heuristiken anzuwenden. Teams mit Jahren von in Xray gespeicherten Runs erhalten bedeutungsvolle Ordnung. Eine neue Instanz mit spärlicher Historie wird sehr wenig sehen.
Test Script Generation verdient eine kalibrierte Erwartung. Generierte Scripts erfordern immer noch Engineering-Review, Framework-Integration und CI-Konfiguration, bevor sie laufen. Ihr Wert hängt davon ab, wie eng Ihr Automatisierungs-Code manuelle Test-Logik verfolgt und ob Ihre Engineers es vorziehen, Stubs zu bearbeiten oder von Grund auf zu schreiben.
Fazit: Diese Ergänzungen reduzieren manuelle Anstrengung an spezifischen Stellen, ohne den Grund zu ändern, warum Teams Xray auswählen.
6. Reporting und Analytics
Xray liefert eingebaute Reports und Jira-Dashboard-Gadgets, die Anforderungs-Coverage, Ausführungszusammenfassungen und Rückverfolgbarkeitsmatrizen abdecken. Reports schneiden Daten nach Version, Umgebung oder Komponente. Dokumentengenerierung exportiert Testing-Zusammenfassungen für Stakeholder ohne Jira-Zugang, was zählt, wenn externe Prüfer einen statischen Datensatz benötigen.
Reporting zieht sowohl Lob als auch Beschwerde in Benutzerbewertungen an. G2-Rezensenten schätzen die zentralisierten Dashboards, während mehrere anmerken, dass fortgeschrittene Reports Konfigurationsexpertise erfordern. Ein 2026er Rezensent wies auf die Setup-Zeit hin, die komplexe Workflows erfordern, und ein anderer beschrieb Ausführungsbildschirme als überladen bei hohen Case-Volumina.
Erwartungen entscheiden hier die Erfahrung. Teams, die eine Drag-and-Drop-BI-Oberfläche erwarten, werden die Standard-Konfiguration enttäuschend finden. Teams, die bereit sind, Setup-Zeit zu investieren, können Dashboards bauen, die Board-Level-Fragen über Coverage bei Prioritäts-Anforderungen oder Fehlerraten nach Komponente beantworten.
Fazit: Reporting-Fähigkeit ist stark und Reporting-Usability ist es nicht, also budgetieren Sie Konfigurationsstunden vor der ersten Executive-Review.
7. Enterprise-spezifische Fähigkeiten
Drei Features sitzen ausschließlich auf der Enterprise-Stufe, und jedes adressiert ein Problem, das nur in Größe erscheint.
Test Case Versioning erlaubt mehreren aktiven Spezifikationen eines Tests, nebeneinander zu existieren. Standard-Jira-Historie protokolliert Änderungen, was sich von Version 1.0 und Version 2.0 Side-by-Side unterscheidet. Xray Enterprise unterstützt das Wiederherstellen früherer Versionen und das Zuweisen einer spezifischen Version zu einer Ausführung. Ein reguliertes Release kann daher gegen eine ältere genehmigte Spezifikation fortfahren, während Entwicklung von einer überarbeiteten arbeitet, was den gängigen Workaround des Klonens von Testfällen und Ansammelns von Duplikaten beseitigt.
Dynamic Test Plans füllen sich selbst über JQL-Filter. Ihr Team definiert einen Plan um Komponenten oder Labels, und neu erstellte Tests, die diesen Kriterien entsprechen, erscheinen automatisch. Repositories mit Tausenden sich ständig ändernder Cases profitieren am meisten, da manuelle Kuration aus der Release-Checkliste fällt.
Remote Job Triggering startet externe CI/CD-Jobs direkt aus Test Plans und Test Executions, mit Unterstützung für Jenkins und Azure DevOps unter anderen. Ihr Team inspiziert Job-Status innerhalb von Xray, was Kontext-Wechseln zwischen Testmanagement und Pipeline reduziert.
Fazit: Diese drei Fähigkeiten sind der praktische Grund, warum regulierte Organisationen für Enterprise zahlen, und kleinere Teams werden sie nie erreichen.
Dieses Bild wurde mit KI generiert.
Wie man einen Test Case in Xray erstellt und ausführt
Suchen Sie nach einem praktischen Jira Xray Tutorial? So funktioniert der Workflow 2026:
Erstellen Sie ein Test-Issue in Jira: Navigieren Sie zu Ihrem Projekt, klicken Sie auf Erstellen und wählen Sie Test als Issue-Typ, den Xray während der Installation hinzufügt. Geben Sie ihm eine spezifische Zusammenfassung wie „Login mit gültigen Anmeldedaten verifizieren.“
Definieren Sie Testschritte: Verwenden Sie Xrays Test Details-Sektion, um manuelle Schritte hinzuzufügen und die Aktion, Testdaten und erwartetes Ergebnis für jeden zu spezifizieren. Ein Login-Schritt paart die Credential-Entry-Aktion mit der erwarteten Dashboard-Weiterleitung.
Verlinken Sie mit Anforderungen: Verbinden Sie den Test mit einer zugehörigen User Story oder Epic über Jiras Linking-Feature. Dies etabliert die Rückverfolgbarkeit, von der jeder Coverage-Report abhängt.
Erstellen Sie eine Test Execution: Erstellen Sie ein Test Execution-Issue als Container für eine Testing-Sitzung, benannt wie „Sprint 23 Regression.“
Fügen Sie Tests zur Ausführung hinzu: Fügen Sie individuelle Test-Issues oder ganze Test Sets hinzu. Auf Enterprise können Tests dynamisch über eine JQL-Query gezogen werden.
Führen Sie den Test aus: Öffnen Sie die Test Execution und wählen Sie einen Test. Xray präsentiert jeden Schritt nacheinander, und Ihr Tester markiert ihn als Passed, Failed oder Blocked, während er Screenshots oder Logs als Beweis anhängt.
Erstellen Sie Defekte inline: Wenn ein Schritt fehlschlägt, erstellen Sie ein Bug-Issue aus diesem Schritt. Xray verlinkt den Bug automatisch sowohl mit der Test Execution als auch dem Test Run.
Review Ausführungsergebnisse: Die Test Execution aggregiert Pass- und Fail-Zählungen mit Links zu allen erstellten Defekten. Test Plans rollen dann mehrere Ausführungen in Release-Bereitschaft auf.
Berichten und analysieren: Verwenden Sie eingebaute Reports oder Jira-Dashboards für Coverage- und Rückverfolgbarkeitsmatrizen, exportieren Sie dann, was Ihre Prüfer benötigen.
Für tiefere Anleitung sind Xblends Dokumentation und zusätzliche Xray-Tutorial-Ressourcen im Atlassian Marketplace verfügbar.
Xray-Preise 2026
Edition
Benutzer (Jira-Stufe)
Jahrespreis
Hauptfeatures
Standard
Bis zu 10
100 $/Jahr, etwa 0,83 $/Benutzer/Monat
Testmanagement, BDD, projektübergreifende Rückverfolgbarkeit, REST/GraphQL-API, CI-Integrationen, AI Test Case Generation, AI Test Prioritization, Rovo Test Plan Summarizer, 100 GB Speicher, 60 API req/min, 24/5-Support
Standard
11–100
Skaliert mit Jira-Benutzerzahl
Wie oben
Advanced
Variabel
Skaliert mit Jira-Benutzerzahl
Alle Standard-Features plus AI Test Script Generation, 250 GB Speicher, 100 API req/min, Usage Monitor, erweiterte Manual Step Library von 10 auf 100 Schritte
Enterprise
Variabel
Individuelle Preisgestaltung
Alle Advanced-Features plus Test Case Versioning, Dynamic Test Plans, Remote Job Triggering, unbegrenzter Speicher, unbegrenzte API-Anfragen, 24/7-Support
Die Lizenzregel, die Käufer überrascht: Xray Cloud-Preise folgen Ihrer Jira-Benutzerstufe und niemals der Anzahl der Personen, die Xray öffnen. Atlassian verlangt, dass bezahlte Marketplace-Apps auf derselben Stufe wie die sie hostende Jira-Instanz lizenziert werden, was QA-Headcount vollständig aus der Berechnung heraushält.
Zwei Organisationen mit identischen Testing-Teams können daher sehr unterschiedliche Beträge zahlen:
Szenario
Jira-Benutzer
Tester
Lizenzierte Plätze
Effektive Kosten pro Tester
Kleines Jira, kleines QA
10
5
10
Niedrig
Großes Jira, kleines QA
200
15
200
Hoch
Dies kam wiederholt in Reddit-Diskussionen vom Juni und August 2026 über Xray-Alternativen auf. Kleine QA-Teams innerhalb großer Jira-Deployments finden die Wirtschaftlichkeit schwer zu verteidigen gegen Standalone-Tools, die pro QA-Platz preislich kalkuliert sind. Organisationen, die bereits auf Jira-weite Tooling standardisiert sind, absorbieren es als normale Zeile und machen weiter.
Wie aqua cloud dieselbe Arbeit preist
Wenn die Jira-Stufen-Regel das ist, was Sie in diesen Vergleich gedrückt hat, ist die Alternative, die es zu modellieren gilt, Pro-Tester-Preisgestaltung. aqua cloud berechnet 89 € pro Benutzer pro Monat bei einem Jahresplan oder 119 € monatlich abgerechnet und deckt sowohl Testmanagement als auch Anforderungsmanagement ab. Schreibgeschützte Gast-Lizenzen kosten nichts, sodass Product Owner und Stakeholder, die nur Coverage überprüfen, nie auf der Rechnung erscheinen.
Für eine 200-Personen-Jira-Instanz mit 15 Testern ist dieser Unterschied strukturell. Ihre Lizenzanzahl folgt Ihrem QA-Team, und Jira-Headcount-Wachstum ändert nie die Testing-Zeile. aqua läuft auch On-Premise mit nahezu identischer Funktionalität zur Cloud-Edition, was für Banking-, Versicherungs- und öffentliche Sektor-Teams wichtig ist, deren Daten ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen können. aqua Intelligence fügt AI Software Testing hinzu, das in Ihrer eigenen Projektdokumentation anstatt generischen Mustern geerdet ist. Cloud-Server sitzen in der EU, und die Plattform hält ISO 27001-Zertifizierung mit DORA-Compliance-Workflows für Finanzdienstleistungen.
Jira bleibt durchgehend im Bild. aqua bietet bidirektionale Synchronisation auf Anforderungs- und Defekt-Ebene plus eine Atlassian Marketplace-App, sodass Ihre Entwickler weiterhin in Jira arbeiten, während Ihre Tester in einer für Testen entwickelten Oberfläche arbeiten.
Steigern Sie Ihre Testing-Effizienz um 80% mit aqua clouds Fähigkeiten
Tiefe Jira-Integration: Tests, Pläne und Ausführungen existieren als native Jira-Entities, was Synchronisationsarbeit zwischen separaten Systemen beseitigt.
End-to-End-Rückverfolgbarkeit: Direkte Links von Anforderungen bis zu Defekten schaffen eine prüfbare Qualitätskette.
Konsolidiertes manuelles und automatisiertes Reporting: Beide füttern dieselben Coverage-Dashboards und Test Plans.
Hierarchische Testorganisation: Ordner, Test Sets und JQL halten Repositories mit mehreren tausend Cases navigierbar.
Native BDD-Unterstützung: Gherkin-Szenarien sitzen in Xray, führen über Cucumber aus und berichten zurück ohne separate Dokumentation.
KI-Features geerdet in Ihren Daten: Priorisierung und Script Generation ziehen aus historischen Ausführungsaufzeichnungen und Defekt-Mustern.
Enterprise-Grade-Fähigkeiten: Test-Case-Versionierung, dynamische Testpläne und Compliance-freundliche Audit-Trails.
Aktive Entwicklung: Eine stetige Release-Kadenz durch 2025 und 2026 signalisiert fortgesetzte Investition.
Nachteile:
Steile Lernkurve: Sieben Entity-Typen und Repository-Organisation brauchen Wochen zum Meistern.
UI-Komplexität: Xray erbt Jiras Oberflächen-Eigenheiten und schichtet sein eigenes Modell obendrauf, sodass neue Benutzer Schwierigkeiten haben, Aktionen zu lokalisieren.
Performance-Bedenken bei Skalierung: Benutzer berichten von Langsamkeit bei großen Repositories, obwohl diese Berichte anekdotisch und nicht gebenchmarkt sind.
Reporting-Setup-Overhead: Fortgeschrittene Dashboards erfordern Konfigurationsarbeit und JQL-Expertise.
Jira-weite Lizenzierung: Preisgestaltung folgt Jira-Benutzerzahl, was kleine QA-Teams innerhalb großer Deployments bestraft.
Architektonische Lock-in: Volles Commitment zu Xray bedeutet volles Commitment zu Jira, und spätere Migration weg von Atlassian wird teuer.
Schlechte Passform für Git-zentrische Teams: Automatisierungsorientierte Gruppen, die Code als Wahrheitsquelle behandeln, erleben Xrays Entities als hinzugefügten Prozess.
Xray vs Zephyr vs TestRail vs aqua cloud
Feature
aqua cloud
Xray
Zephyr Scale
TestRail
Jira-Integration
Bidirektionale Sync + Marketplace-App
Native Jira-Entities
Natives Jira-Plugin
Standalone + Integrationen
Deployment
Cloud und On-Premise
Cloud, Data Center
Cloud, Data Center
Cloud, On-Premise
Manuelles Testen
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
Gherkin / BDD
✅ KI-generierte Gherkin-Cases
✅ Native Authoring + Cucumber-Ausführung
✅ Native Unterstützung
❌ Begrenzt
KI-Features
aqua Intelligence
AI Test Gen, Prioritization, Script Gen
AI Test Generation
❌ Keine
Versions-Historie
✅ Revisionshistorie auf allen Items
✅ Volle Versionierung auf Enterprise-Stufe
✅
✅
Anforderungsmanagement
✅ Eingebautes Modul
Über verlinkte Jira-Issues
Über verlinkte Jira-Issues
✅ Standalone
Automatisierungsintegration
12+ native Agenten + REST-API
CI/CD + API-Import
CI/CD + API-Import
CI/CD + API-Import
Preismodell
Pro Benutzer, kostenlose schreibgeschützte Gast-Lizenzen
Pro Jira-Benutzer
Pro Jira-Benutzer
Pro Named User
Compliance
ISO 27001, DORA, EU-gehostete Cloud
Erbt Atlassian-Zertifizierungen
Erbt Atlassian-Zertifizierungen
Anbieterabhängig
Ideal für
Teams, die Anforderungen, Tests und Defekte außerhalb von Jira konsolidieren
Jira-zentrische Orgs, die Rückverfolgbarkeit benötigen
Jira-Teams, die einfachere UX wollen
Standalone QA-Plattform-Sucher
Sie wollen vielleicht eine Lizenz für jeden Jira-Benutzer, auch wenn Sie sie nur für eine kleine Teilmenge benötigen
Der richtige Ersatz hängt von zwei Dingen ab: ob Ihr Team in Jira bleibt und wie viel von Ihrer Jira-Instanz Sie bereit sind, weiterhin zu bezahlen. Wir haben einen umfassenden Vergleich von Xray-Alternativen, der sechs Tools gegen genau diese zwei Kriterien bewertet.
Lohnt sich Xray 2026?
Xray verdient seine Kosten, wenn Jira bereits als Ihr operationales System of Record dient und Ihre Organisation formale Rückverfolgbarkeit von Anforderungen durch Defekte benötigt. Kleine automatisierungsorientierte Teams, die von Git aus arbeiten, werden die Struktur schwerer finden, als ihr Prozess es erfordert.
Die wahre Stärke des Produkts bleibt das Datenmodell, das Anforderungen mit Tests mit Ergebnissen innerhalb von Jira verbindet. Sein Wert wächst, wenn Organisationen skalieren, QA über Business Units verteilen oder Audit-Anforderungen gegenüberstehen. Höhere Automatisierungs-Coverage beseitigt diesen Bedarf nie, da automatisierte Ergebnisse dieselbe Rückverfolgbarkeitsstruktur füttern. Regulierte Branchen und große Entwicklungsorganisationen finden diese konsolidierte Qualitätsschicht schwierig, mit Spreadsheets oder fragmentierten Dashboards zu reproduzieren.
Die 2026er KI-Ergänzungen verbessern die tägliche Arbeit, ohne die Wertgleichung zu ändern:
Test Case Generation beschleunigt Test-Design gegen gut geschriebene Anforderungen
Test Prioritization schlägt Ausführungsreihenfolge aus historischen Fehlern und Defekt-Links vor
Test Script Generation verkürzt den Pfad von genehmigten manuellen Szenarien zu Automatisierung
Kosten sind, wo Xray schwächelt, in Geld und in Aufmerksamkeit. Jira-weite Lizenzierung ist schwierig zu rechtfertigen für ein kleines QA-Team, und Ihre Tester müssen ein aufwendiges Entity-Modell lernen und pflegen. Große Repositories werden umständlich, Reporting braucht Konfigurationsstunden, und die Oberfläche wird keine Design-Auszeichnungen gewinnen. Engagierte Teams erholen diese Kosten über Monate durch besseres Release-Vertrauen und Audit-Nachweise. Teams, die leichte Struktur zu Ad-hoc-Testing hinzufügen, werden dasselbe Gewicht als Überschuss erleben.
Vier Fragen lösen die Entscheidung:
Operiert Ihre Organisation bereits in Jira?
Benötigen Sie formale Rückverfolgbarkeit und Audit-Trails?
Managen Sie manuelles und automatisiertes Testen in Größe?
Benötigen Stakeholder dokumentierte Nachweise von Coverage und Ergebnissen?
Meist Ja weist auf Xray als eine der stärksten 2026 verfügbaren Optionen. Meist Nein legt nahe, dass Sie eine dedizierte Test Management Solution oder code-first-Workflows evaluieren, bevor Sie sich committen.
Wenn dieser Xray Review Sie Rückverfolgbarkeitsvorteile gegen Onboarding-Zeit und Jira-weite Lizenzierung abwägen ließ, gibt es einen geradlinigeren Pfad. aqua cloud, eine KI-gesteuerte Test- und Anforderungsmanagement-Plattform, wurde für die Probleme gebaut, die Xray einführt. aqua liefert Enterprise-Testmanagement mit einem eingebauten Anforderungsmodul, voller Rückverfolgbarkeit und konsolidiertem manuellem und automatisiertem Reporting. Jira-Integration bleibt verfügbar, wann immer Ihre Stakeholder Sichtbarkeit benötigen, während Ihr QA-Team in einer für Testen entworfenen Oberfläche arbeitet. aqua läuft in der Cloud auf EU-gehosteten Servern oder On-Premise mit nahezu identischer Funktionalität, hält ISO 27001-Zertifizierung und unterstützt DORA-Compliance-Workflows für Finanzdienstleistungsteams. aqua Intelligence, angetrieben von RAG-Technologie und Domain-Training, generiert projektspezifische Szenarien, die in Ihrer echten Dokumentation geerdet sind, schneidet Test-Design-Zeit um bis zu 97%, während Präzision und Coverage gehalten werden. aqua verbindet sich mit dem, was Ihr Team bereits läuft, mit nativen Agenten für Ranorex, SoapUI und UFT neben Datenbankintegrationen für MSSQL und Oracle.
Sparen Sie 97% der Testing-Zeit mit einheitlichem Testmanagement und nativ integrierter KI
Xray bleibt eines der ausgereiftesten Testmanagement-Tools im Atlassian-Ökosystem, mit rund 26.000 Marketplace-Installationen. Seine Jira-native Rückverfolgbarkeit ist echt, und ebenso sind die Kosten davon. Onboarding ist langsam, große Repositories ziehen, und Ihre Rechnung verfolgt Jira-Headcount statt Tester-Anzahl. Dieser letzte Punkt schickt die meisten Teams zu Vergleichsseiten. aqua cloud preist pro Tester bei 89 € pro Benutzer pro Monat bei einem Jahresplan, und schreibgeschützte Gast-Lizenzen kosten nichts. Es kombiniert Anforderungen, Tests und Defekte in einer für QA gebauten Plattform mit bidirektionaler Jira-Synchronisation. Wenn Jira-Zentralisierung ist, was sie Sie kostet, wert ist, verdient Xray seinen Platz. Wenn Ihre Jira-Population Ihr QA-Team übertrifft, dient Ihnen eine dedizierte Plattform besser.
Xray handhabt Testmanagement innerhalb von Jira und deckt manuelle und automatisierte Testfall-Erstellung ab sowie Organisation in Pläne und Ausführungen. Es verfolgt Ergebnisse und pflegt Links zwischen Tests, Anforderungen und Defekten für Coverage-Reporting, alles ohne die Jira-Umgebung zu verlassen.
Wie viel kostet Xray pro Benutzer?
Xray Cloud Standard beginnt bei 100 $ pro Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer, was etwa 0,83 $ pro Benutzer pro Monat entspricht. Die Preisgestaltung skaliert mit Ihrer Jira-Benutzerstufe und ignoriert Tester-Anzahl, sodass größere Jira-Deployments mehr zahlen, selbst wenn ein kleines QA-Team alle Tests durchführt.
Gibt es eine kostenlose Version von Xray?
Xray bietet eine kostenlose Testversion ohne dauerhaft kostenlose Edition. Teams, die kostenloses Testmanagement benötigen, sollten sich Open-Source-Tools oder leichtere Jira-Plugins ansehen, die kostenlose Stufen enthalten.
Was ist der Unterschied zwischen Xray und Zephyr?
Beide sind Jira-native Testmanagement-Plugins. Xray bietet im Allgemeinen stärkere Gherkin-Unterstützung, tiefere Rückverfolgbarkeit und Enterprise-Features wie Test-Case-Versionierung. Zephyr Scale wird häufig als einfachere Oberfläche und leichteres Onboarding beschrieben, was Teams passt, die Usability über Tiefe priorisieren.
Kann Xray ohne Jira verwendet werden?
Nein. Xray hängt architektonisch von Jira ab. Organisationen, die Jira nicht verwenden oder Testmanagement getrennt davon halten wollen, sollten Standalone-Tools wie TestRail oder aqua cloud in Betracht ziehen.
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