Xray ist die am häufigsten installierte Testmanagement-App im Atlassian Marketplace und gleichzeitig diejenige, aus der Ihr Team am ehesten herausgepreist wird. Organisationen, die zuverlässige Rückverfolgbarkeit und formale Release-Nachweise benötigen, erhalten hier einen starken Mehrwert. Allerdings stehen rund 26.000 Installationen einem Lizenzmodell gegenüber, das jeden Jira-Benutzer berechnet, unabhängig davon, ob er testet oder nicht. Hier beginnen die meisten Evaluierungen, aqua vs Xray abzuwägen oder die breitere Liste der Xray-Alternativen zu scannen. Dieser Xray Review behandelt, was das Xray Testmanagement-Tool 2026 liefert, wer davon profitiert und wo es zu kurz kommt.
Xray speichert Tests, Pläne, Ausführungen und Defekte als native Jira-Issue-Typen, sodass Testdaten niemals mit einem zweiten System synchronisiert werden müssen.
Laut Xray-Produktseite beginnt die Cloud Standard-Preisgestaltung bei 100 $ pro Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer, und die Stufe folgt Ihrer Jira-Instanz, sodass eine 200-Benutzer-Instanz mit 15 Testern für 200 Plätze zahlt.
Test-Case-Versionierung, dynamische Testpläne und Remote-CI-Job-Auslösung sind hinter der Xray Enterprise-Paywall blockiert, die angebotsbasiert ohne öffentliche Preisliste ist.
G2-Rezensenten bewerten Xray mit 4,3 von 5 und nennen die Benutzeroberfläche und die Lernkurve als die beiden häufigsten Beschwerden, laut G2-Käuferbewertungen.
Es gibt keine kostenlose Version. Das Onboarding dauert Wochen, da Xray sieben Entity-Typen zusätzlich zu Jiras bestehender Oberfläche hinzufügt.
aqua Intelligence entwirft Testfälle direkt aus Anforderungen, zusätzlich zu Anforderungen, Automatisierung und Bug-Tracking, die bereits auf einer Plattform leben, preislich pro Tester mit kostenlosen schreibgeschützten Gast-Lizenzen.
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Xray auf einen Blick
Aspekt
Details
Wichtige Überlegung
Was es ist
Jira-natives Xray Testmanagement-Tool für manuelle, automatisierte und BDD-Tests
Architektonisch von Jira abhängig. Kein Standalone-Modus
Muttergesellschaft
Xblend, 2021 von Idera übernommen, jetzt Teil des Sembi-Portfolios
Dritter Eigentümer seit Launch
Deployment-Optionen
Jira Cloud, Jira Data Center. Server-Support beendet
Data-Center-Teams tragen ihre eigenen Infrastrukturkosten
Marketplace-Installationen
~26.000 ab August 2026
Meistinstallierte Testmanagement-App im Marketplace
Benutzerbewertung
4,3/5 auf G2 über 18 Bewertungen. 4,3/5 im Atlassian Marketplace über 549 Bewertungen
Die G2-Stichprobe ist klein für ein Tool dieser Größenordnung
Startpreis
100 $/Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer in der Standard Cloud Edition
Stufe folgt Ihrer Jira-Instanz, niemals Ihrer Tester-Anzahl. Keine kostenlose Version
Hauptstärken
Anforderungs-Rückverfolgbarkeit, Jira-Integration, konsolidiertes manuelles und automatisiertes Reporting
Rückverfolgbarkeit funktioniert nur bei disziplinierter Verlinkung
Hauptschwächen
Steile Lernkurve, UI-Komplexität, potenzielle Performance-Probleme bei Skalierung
Sieben Entity-Typen zusätzlich zu Jira selbst zu lernen
Ideal für
Teams, die bereits in Jira eingebettet sind und formales Jira Testmanagement und Audit-Trails benötigen
Regulierte Branchen erhalten den größten Mehrwert
Nicht ideal für
Kleine, automatisierungsorientierte Teams, die leichtgewichtige, Git-zentrische Workflows wollen
Auch schlechte Wirtschaftlichkeit für kleine QA in großer Jira-Instanz
Was ist Xray Test Management für Jira?
Xray ist eine von Xblend entwickelte Testmanagement-Anwendung für Atlassian Jira. Eigenständige Tools wie TestRail arbeiten außerhalb Ihres Issue-Trackers. Xray funktioniert dagegen anders: Es wird selbst zur Testebene des Trackers, sodass Tests, Testpläne und Testausführungen allesamt als Jira-Vorgänge mit eigenen Feldern und Arbeitsabläufen existieren.
In der Praxis bedeutet das einen QA-Ablauf, bei dem der ständige Wechsel zwischen verschiedenen Systemen entfällt. Markiert ein Entwickler eine User Story als erledigt, sieht die zuständige Testperson die verknüpften Testfälle, führt sie aus, hält die Ergebnisse fest und legt Fehler an, ohne Jira dabei je zu verlassen. Testabdeckung und Ausführungsverlauf entstehen über dasselbe Verknüpfungsmodell, das Ihr Team ohnehin schon für die Entwicklungsarbeit nutzt.
Das Testmanagement-Tool von Xray unterstützt drei verschiedene Teststile, die sich innerhalb einer einzigen Testsuite auch kombinieren lassen:
Manuelles Testen mit strukturierten, schrittweisen Cases und angehängten Beweisen
Automatisierte Tests aus Frameworks wie Selenium oder Cypress, importiert als Ergebnisse
BDD-Tests in Gherkin geschrieben und über Cucumber ausgeführt
Eine Regressions-Suite könnte 200 automatisierte UI-Checks neben 50 manuellen explorativen Szenarien enthalten, wobei beide in dasselbe Ausführungsmodell berichten.
Was Atlassian Xray 2026 wettbewerbsfähig hält, ist eine Reihe von KI-Features, die auf Ihren eigenen Testdaten basieren:
AI Test Case Generation entwirft Szenarien direkt aus einer Jira-Anforderung
AI Test Prioritization liest historische Fehlerraten und Defekt-Links, um eine Ausführungsreihenfolge vorzuschlagen
Rovo Test Plan Summarizer erstellt Management-orientierte Zusammenfassungen des Plan-Status
AI Test Script Generation konvertiert validierte manuelle Tests in Automatisierungs-Code auf der Advanced-Stufe
Die Komplexität ist echt. Das Xray Jira Plugin erbt Jiras Oberfläche und fügt sieben eigene Entity-Typen hinzu: Tests, Test Sets, Test Plans, Test Executions, Test Runs, Preconditions und Environments. Teams, die von einfachen Checklisten kommen, brauchen Wochen, um mit diesem Xray Plugin für Jira komfortabel zu arbeiten.
Die Architektur von Xray wirft eine berechtigte Frage für jeden auf, der die Kaufentscheidung unterzeichnet: Lässt sich Rückverfolgbarkeit auf Enterprise-Niveau erreichen, ohne dabei auch die Komplexität von Jira oder dessen Lizenzmodell mit übernehmen zu müssen? aqua cloud ist eine KI-gestützte Plattform für Test- und Anforderungsmanagement, die bei Bedarf bidirektional mit Jira synchronisiert, sobald Stakeholder Einblick benötigen. Anforderungen, Testfälle und Fehler laufen in einem System zusammen, das von Grund auf für die QA-Arbeit entwickelt wurde. aqua Intelligence erstellt Testszenarien direkt aus der eigenen Dokumentation und dem Testverlauf Ihres Projekts, sodass die Ergebnisse tatsächlich widerspiegeln, wie sich Ihr Produkt in der Praxis verhält. Die Anzahl der benötigten Lizenzen richtet sich dabei nach Ihren Testern – testen also 15 Personen innerhalb einer Jira-Instanz mit 200 Nutzern, zahlen Sie auch nur für 15 Plätze. Ihre bestehende Werkzeugumgebung bleibt unangetastet. aqua bringt native Automatisierungs-Agenten für Selenium, Ranorex, JMeter, SoapUI und UFT mit, Datenbank-Agenten für MSSQL und Oracle sowie Skript-Agenten für PowerShell und UnixShell. Für CI-Durchläufe lässt sich Jenkins anbinden, und eine über 600 Seiten umfassend dokumentierte REST-Schnittstelle deckt alle individuellen Anforderungen ab.
Verbinden Sie Ihren bestehenden QA-Stack und hören Sie auf, für Jira-Plätze zu zahlen, die nie einen Test ausführen
Enterprise-QA-Teams: Organisationen, die Tausende von Xray-Testfällen über Produkte und Releases hinweg verwalten, profitieren vom hierarchischen Repository und formalen Ausführungs-Tracking.
Regulierte Branchen: Medizinprodukte- und Luft- und Raumfahrtprogramme benötigen prüfbare Nachweise, die Anforderungen mit validierten Tests und dokumentierten Ergebnissen verknüpfen.
Jira-zentrische Entwicklungs-Shops: Wenn Ingenieure und Produktmanager bereits in Jira Xray arbeiten, beseitigt das Speichern von Testdaten dort Tool-Wildwuchs.
Hybrid-Testing-Teams: Gruppen, die manuelle Regression neben automatisierten CI-Checks durchführen, erhalten einheitliches Reporting, da beide in denselben Test Plan einfließen.
Agile Teams mit Release-Gates: Squads, die Continuous Delivery unter formalen Sign-off-Anforderungen praktizieren, schätzen strukturierte Planung und Coverage-Dashboards.
BDD-Praktiker: Teams, die Gherkin-Szenarien schreiben, speichern, führen aus und berichten darüber nativ ohne parallele Dokumentation.
Verteilte QA-Organisationen: Unternehmen mit Testern über mehrere Regionen hinweg standardisieren Workflows durch eine gemeinsame Jira- und Xray-Instanz.
Compliance-getriebene Projekte: Jedes Programm, das nachweisen muss, wie eine spezifische Anforderung während der Zertifizierungsprüfung getestet wurde.
Xray fühlte sich immer wie ein ganzes zweites Produkt in Jira an — Repo, Plan, Set, Execution — und jetzt mit KI-unterstütztem Case-Writing ist alles, was in Jira eingeschlossen ist, für die Codebasis unsichtbar. Man endet damit, Coverage manuell abzugleichen, anstatt das Repo für sich selbst sprechen zu lassen.
Sieben Fähigkeitsbereiche bestimmen, ob das Xray-Tool zu Ihrem Prozess passt. Jeder unten behandelt, was es liefert und wo es zusammenbricht.
1. Testfallverwaltung
Als Werkzeug zur Testfallverwaltung betrachtet, organisiert Xray Erstellung und Wiederverwendung von Testfällen über ein Jira-natives Objektmodell. Ihr Team legt Test-Vorgänge mit Feldern, Anhängen und Arbeitsabläufen an – genau wie jeden anderen Vorgangstyp in Jira. Diese Konsistenz macht das Testmanagement mit Xray für erfahrene Jira-Nutzer sofort vertraut, bedeutet aber auch, dass eine Oberfläche übernommen wird, die eigentlich nie für Testarbeit konzipiert war.
Manuelle Testfälle bestehen aus einzelnen Schritten, jeder mit eigenen Testdaten und einem erwarteten Ergebnis. Zwei Funktionen verhindern, dass größere Bestände mit nahezu identischen Duplikaten überfüllt werden:
Vorbedingungen erfassen wiederverwendbare Vorbereitungsschritte, etwa eine bereits angemeldete Sitzung, und lassen sich in beliebig vielen Tests einbinden
Parameter ermöglichen es, ein logisches Szenario mit unterschiedlichen Datensätzen durchzuspielen, sodass nicht für jede Eingabekombination ein eigener Testfall nötig ist
Ab einigen Hundert Testfällen wird die Organisation zum entscheidenden Faktor. Xray bietet dafür ein hierarchisches Test-Repository mit Ordnern und Test-Sets, das über den nativen Komponenten und benutzerdefinierten Feldern von Jira liegt. JQL-Abfragen erstellen daraus dynamische Ansichten des Testbestands – etwa alle P1-Tests der Payments-Komponente, die seit dem letzten Release nicht mehr ausgeführt wurden.
BDD wird nativ unterstützt. Ihr Team schreibt Gherkin-Szenarien direkt in Xray, verknüpft sie mit Anforderungen und führt sie über Cucumber aus. Da die Szenarien in Jira direkt neben den manuellen Tests liegen, können Product Owner Verhaltensspezifikationen einsehen, ohne das Automatisierungs-Repository öffnen zu müssen.
Automatisierte Tests lassen sich in Xray abbilden, ausgeführt werden sie dort jedoch nicht – das übernimmt das eigene CI-System. Xray importiert die Ergebnisse anschließend über die API oder ein Plugin, wonach sie in dasselbe Abdeckungsmodell einfließen wie manuelle Testläufe.
Fazit: Das Repository skaliert auch über mehrere Tausend Testfälle hinweg – allerdings nur, wenn Ordnerstruktur und Verknüpfungen von Anfang an konsequent gepflegt werden.
2. Testplanung und -ausführung
Entity
Repräsentiert
Erfasst
Test Plan
Umfang des Testens, wie ein Release oder Hotfix
Aggregierter Status über Ausführungen hinweg
Test Execution
Eine Testing-Sitzung gegen diesen Umfang
Wer es ausgeführt hat, wann, in welcher Umgebung
Test Run
Ein Test innerhalb einer Ausführung
Pass/Fail-Status, Beweise, verlinkte Defekte
Bei der manuellen Ausführung arbeiten Tester die Testfälle direkt in Jira ab. Sie markieren jeden Schritt, hängen Screenshots oder Protokolle als Nachweis an und legen bei einem fehlgeschlagenen Schritt sofort einen Fehler an, der automatisch verknüpft wird. Der Fortschritt fließt automatisch in die übergeordneten Ebenen von Testausführung und Testplan ein, sodass Verantwortliche jederzeit einen aktuellen Statusüberblick haben, ohne beim Team nachfragen zu müssen.
Umgebungen sind dabei eigenständige Objekte. Ihr Team legt beispielsweise eine Konfiguration wie „Chrome 131 unter Windows 11″ fest und ordnet sie einer Ausführung zu. Dieselbe Spezifikation lässt sich anschließend über mehrere Umgebungen hinweg ausführen, mit jeweils eigenen Ergebnissen – Testfälle müssen dafür nicht pro Plattform dupliziert werden.
Der Preis dafür ist mehr Prozessaufwand. Lückenlose Aufzeichnungen darüber, wer welche Anforderung in welcher Umgebung mit welchem Ergebnis getestet hat, bringen bei formalen Release-Freigaben und externen Audits echten Mehrwert. Teams hingegen, die kontinuierlich ausliefern und stark auf Automatisierung setzen, empfinden dieselbe Struktur häufig als zusätzlichen Verwaltungsaufwand. Ein Reddit-Thread vom Juni 2026 zeigte beide Standpunkte deutlich: Befürworter betonten die Transparenz, während Kritiker anmerkten, dass Xray zusätzlichen Abgleichsaufwand schaffe, wenn der Automatisierungscode in Git ohnehin bereits als verbindliche Quelle dient.
Fazit: Das dreistufige Modell lohnt sich überall dort, wo Releases eine dokumentierte Freigabe erfordern – und wird zur Bremse, wo das nicht der Fall ist.
3. Anforderungs-Rückverfolgbarkeit
Rückverfolgbarkeit ist Xrays stärkste Fähigkeit und der Grund, warum viele Unternehmen trotz Onboarding-Schmerzen beim Produkt bleiben. Anforderungen verlinken zu Tests, Tests zu Ausführungen und Ergebnisse zu Defekten. Dieser bidirektionale Graph beantwortet Fragen, die Spreadsheets nicht können:
Welche Anforderungen derzeit Test-Coverage tragen
Welche gerade in Staging bestehen
Welche während des letzten Regressionslaufs fehlgeschlagen sind
Welche Defekte Release-Sign-off blockieren
Was für eine spezifische Version ungetestet bleibt
All diese Daten sitzen in Jira und aktualisieren sich, während Tests laufen. Coverage-Metriken erscheinen innerhalb von Anforderungs-Tickets, sodass Product Owner Testing-Status lesen, ohne Tools zu wechseln, während Dashboards Coverage über Epics oder Releases für Go/No-Go-Entscheidungen aufrollen.
Der Wert steigt stark unter Regulierung. Medizinprodukte-Software erfordert dokumentierte Nachweise, dass jede Anforderung validiert wurde, und Automotive-Programme müssen funktionale Sicherheits-Compliance gegen einen spezifischen Standard nachweisen. Xray liefert die Infrastruktur für diesen Nachweis, ohne Compliance allein zu produzieren, weshalb die Wahl des Requirements Management Tools genauso viel Gewicht trägt wie das Test-Tool selbst.
Coverage-Reports sind nur so genau wie die Links dahinter. Xblend nennt nicht verlinkte Anforderungen und veraltete Testfälle als die zwei Implementierungsfehler, denen es am häufigsten begegnet, und beide produzieren Dashboards, die Bereitschaft überbewerten. Keines der Probleme hat eine technische Lösung innerhalb des Produkts.
Fazit: Rückverfolgbarkeit ist die Fähigkeit, für die es sich zu zahlen lohnt, und sie bringt nichts zurück, wenn Verlinkung nicht zur stehenden Team-Gewohnheit wird.
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Xray nimmt Ergebnisse aus Ihren Playwright- oder JUnit-Suiten entgegen, führt die Tests dabei aber selbst nicht aus. Manche Käufer erwarten, dass das Tool einen Test-Runner oder eine CI-Pipeline ersetzt – das wird nie der Fall sein. Der eigentliche Beitrag von Xray liegt darin, Automatisierungsergebnisse in dieselbe Rückverfolgbarkeitsebene wie manuelle Tests einzubinden.
Die unterstützten Frameworks decken die meisten gängigen Stacks ab:
JUnit, NUnit und TestNG
Robot Framework und Cucumber
Cypress und Playwright
Auch bei den Pipeline-Integrationen ist die Auswahl breit:
Jenkins und Bamboo
GitLab CI/CD und GitHub Actions
Azure DevOps und Bitbucket Pipelines
REST- und GraphQL-Schnittstellen für individuelle Werkzeuge
Der Ablauf folgt einem klaren Muster: Die Automatisierung läuft in der CI, die Ergebnisse werden in ein von Xray lesbares Format wie JUnit XML exportiert und anschließend über ein Plugin oder einen API-Aufruf importiert. Die Testausführung aktualisiert sich mit Erfolgs- und Fehlerstatus, und verknüpfte Anforderungen zeigen die aktualisierte Abdeckung noch innerhalb desselben Zyklus.
Konsolidiertes Reporting zahlt sich vor allem im größeren Maßstab aus. Eine einzelne Anforderung kann sowohl manuelle, explorative Testabdeckung als auch automatisierte Regressionsprüfungen umfassen. Fließen beide in Xray zusammen, erhält das Management einen vollständigen Überblick über den Teststatus, ohne dass QA Exporte aus drei verschiedenen Systemen zusammenführen muss.
Reibung entsteht dort, wo automatisierungsorientierte Teams infrage stellen, ob sich die Pflege eigener Test-Objekte in Xray überhaupt lohnt. Wenn Testfälle bereits im Code und in der Git-Historie dokumentiert sind, wirkt eine parallele Abbildung in Jira wie doppelte Arbeit. Manche Teams speisen Ergebnisse nur der Management-Transparenz wegen in Xray ein und belassen es dabei – das funktioniert gut. Andere verzichten ganz auf das Tool, weil der Aufwand für die Synchronisierung den Nutzen der Rückverfolgbarkeit übersteigt.
Fazit: Wer Xray als reines Reporting-Ziel für die Automatisierung nutzt, kommt gut damit zurecht. Wer es dagegen als zweite Heimat für die eigentliche Testlogik einsetzt, wird an seine Grenzen stoßen.
5. KI-gestützte Features
Feature
Was es tut
Verfügbarkeit
AI Test Case Generation
Entwirft manuelle oder BDD-Cases aus einer Jira-Anforderung, mit menschlicher Review vor Genehmigung
Standard, Advanced, Enterprise Cloud
AI Test Prioritization
Ordnet Tests neu unter Verwendung vergangener Runs, Fehlerraten und verlinkter Defekte gegen einen benutzerdefinierten Prompt
75 Tests auf Standard, 150 auf Advanced, 300 auf Enterprise
Rovo Test Plan Summarizer
Produziert qualitative und quantitative Test Plan-Zusammenfassungen für Stakeholder
Cloud-Editionen
AI Test Script Generation
Konvertiert validierte manuelle Tests in Automatisierungs-Code-Stubs
Advanced-Stufe und höher
Die Testfallgenerierung hilft vor allem gegen das Problem der leeren Seite – vorausgesetzt, die Anforderungen enthalten klare Abnahmekriterien. Vage User Stories führen zu vagen Ergebnissen, sodass die Qualität Ihres Backlogs die Obergrenze dessen vorgibt, was die Funktion leisten kann.
Die Testpriorisierung ist von den vier Funktionen die substanziellste, da sie tatsächliche Ausführungsdaten aus der Vergangenheit auswertet, statt sich auf allgemeine Faustregeln zu verlassen. Teams mit jahrelanger Testhistorie in Xray erhalten eine wirklich aussagekräftige Reihenfolge. Eine neue Instanz mit wenig Historie profitiert dagegen kaum davon.
Bei der Generierung von Testskripten sollte man die Erwartungen entsprechend einordnen. Generierte Skripte erfordern weiterhin eine fachliche Prüfung durch Entwickler, die Einbindung in das Framework sowie die CI-Konfiguration, bevor sie ausgeführt werden können. Ihr Nutzen hängt stark davon ab, wie eng sich der Automatisierungscode an die manuelle Testlogik anlehnt, und davon, ob Entwicklerinnen und Entwickler lieber vorhandene Vorlagen anpassen, statt komplett neu zu schreiben.
Fazit: Diese Ergänzungen verringern den manuellen Aufwand an bestimmten Stellen, ändern aber nichts daran, warum Teams sich grundsätzlich für Xray entscheiden.
6. Reporting und Analysen
Xray bringt fertige Reports sowie Jira-Dashboard-Widgets mit, die Anforderungsabdeckung, Ausführungszusammenfassungen und Rückverfolgbarkeitsmatrizen abbilden. Reports lassen sich nach Version, Umgebung oder Komponente aufschlüsseln. Über die Dokumentenerstellung lassen sich Testzusammenfassungen für Stakeholder ohne Jira-Zugang exportieren – wichtig, wenn externe Prüfer eine statische Aufzeichnung benötigen.
Beim Thema Reporting gehen die Meinungen in Nutzerbewertungen auseinander. G2-Rezensenten schätzen die zentralisierten Dashboards, mehrere weisen jedoch darauf hin, dass fortgeschrittene Reports einiges an Konfigurationswissen erfordern. Ein Rezensent aus dem Jahr 2026 verwies auf den Zeitaufwand, den komplexe Arbeitsabläufe bei der Einrichtung verursachen, ein anderer beschrieb, wie unübersichtlich Ausführungsansichten bei hohem Testfallvolumen werden können.
Entscheidend sind hier die Erwartungen. Teams, die eine intuitive Drag-and-drop-BI-Oberfläche erwarten, werden von der Standardkonfiguration eher enttäuscht sein. Teams, die bereit sind, Zeit in die Einrichtung zu investieren, können dagegen Dashboards aufbauen, die auch Fragen auf Vorstandsebene beantworten – etwa zur Abdeckung priorisierter Anforderungen oder zu Fehlerquoten je Komponente.
Fazit: Die Reporting-Funktionalität ist stark, die Bedienbarkeit dagegen weniger – planen Sie also entsprechend Zeit für die Konfiguration ein, bevor der erste Bericht für die Geschäftsführung ansteht.
7. Funktionen speziell für Enterprise-Kunden
Drei Funktionen sind ausschließlich der Enterprise-Stufe vorbehalten, und jede davon löst ein Problem, das erst bei größerem Umfang auftritt.
Die Versionierung von Testfällen erlaubt es, mehrere aktive Spezifikationen ein und desselben Tests parallel zu führen. Der Standard-Versionsverlauf von Jira protokolliert zwar Änderungen, das ist jedoch etwas anderes, als Version 1.0 und Version 2.0 gleichzeitig aktiv nebeneinander laufen zu lassen. Xray Enterprise unterstützt das Wiederherstellen früherer Versionen sowie die Zuordnung einer bestimmten Version zu einer Ausführung. Ein regulierter Release kann so weiterhin gegen eine ältere, bereits freigegebene Spezifikation laufen, während die Entwicklung bereits mit einer überarbeiteten Version arbeitet – ohne den sonst üblichen Umweg, Testfälle zu duplizieren und damit Dubletten anzuhäufen.
Dynamische Testpläne befüllen sich selbstständig über JQL-Filter. Ihr Team definiert einen Plan anhand von Komponenten oder Labels, und neu erstellte Tests, die diesen Kriterien entsprechen, erscheinen automatisch darin. Am meisten profitieren davon Bestände mit Tausenden von sich ständig ändernden Testfällen, da die manuelle Pflege damit aus der Release-Checkliste entfällt.
Das Auslösen externer Jobs startet CI/CD-Jobs direkt aus Testplänen und Testausführungen heraus, unter anderem mit Unterstützung für Jenkins und Azure DevOps. Der Jobstatus lässt sich dabei direkt in Xray einsehen, wodurch der ständige Wechsel zwischen Testmanagement und Pipeline entfällt.
Fazit: Diese drei Funktionen sind der eigentliche Grund, warum regulierte Organisationen für die Enterprise-Stufe zahlen – kleinere Teams werden sie hingegen kaum je benötigen.
Dieses Bild wurde mit KI generiert.
Wie man einen Test Case in Xray erstellt und ausführt
Suchen Sie nach einem praktischen Jira Xray Tutorial? So funktioniert der Workflow 2026:
Erstellen Sie ein Test-Issue in Jira: Navigieren Sie zu Ihrem Projekt, klicken Sie auf Erstellen und wählen Sie Test als Issue-Typ, den Xray während der Installation hinzufügt. Geben Sie ihm eine spezifische Zusammenfassung wie „Login mit gültigen Anmeldedaten verifizieren.“
Definieren Sie Testschritte: Verwenden Sie Xrays Test Details-Sektion, um manuelle Schritte hinzuzufügen und die Aktion, Testdaten und erwartetes Ergebnis für jeden zu spezifizieren. Ein Login-Schritt paart die Credential-Entry-Aktion mit der erwarteten Dashboard-Weiterleitung.
Verlinken Sie mit Anforderungen: Verbinden Sie den Test mit einer zugehörigen User Story oder Epic über Jiras Linking-Feature. Dies etabliert die Rückverfolgbarkeit, von der jeder Coverage-Report abhängt.
Erstellen Sie eine Test Execution: Erstellen Sie ein Test Execution-Issue als Container für eine Testing-Sitzung, benannt wie „Sprint 23 Regression.“
Fügen Sie Tests zur Ausführung hinzu: Fügen Sie individuelle Test-Issues oder ganze Test Sets hinzu. Auf Enterprise können Tests dynamisch über eine JQL-Query gezogen werden.
Führen Sie den Test aus: Öffnen Sie die Test Execution und wählen Sie einen Test. Xray präsentiert jeden Schritt nacheinander, und Ihr Tester markiert ihn als Passed, Failed oder Blocked, während er Screenshots oder Logs als Beweis anhängt.
Erstellen Sie Defekte inline: Wenn ein Schritt fehlschlägt, erstellen Sie ein Bug-Issue aus diesem Schritt. Xray verlinkt den Bug automatisch sowohl mit der Test Execution als auch dem Test Run.
Review Ausführungsergebnisse: Die Test Execution aggregiert Pass- und Fail-Zählungen mit Links zu allen erstellten Defekten. Test Plans rollen dann mehrere Ausführungen in Release-Bereitschaft auf.
Berichten und analysieren: Verwenden Sie eingebaute Reports oder Jira-Dashboards für Coverage- und Rückverfolgbarkeitsmatrizen, exportieren Sie dann, was Ihre Prüfer benötigen.
Für tiefere Anleitung sind Xblends Dokumentation und zusätzliche Xray-Tutorial-Ressourcen im Atlassian Marketplace verfügbar.
Xray-Preise 2026
Edition
Benutzer (Jira-Stufe)
Jahrespreis
Hauptfeatures
Standard
Bis zu 10
100 $/Jahr, etwa 0,83 $/Benutzer/Monat
Testmanagement, BDD, projektübergreifende Rückverfolgbarkeit, REST/GraphQL-API, CI-Integrationen, AI Test Case Generation, AI Test Prioritization, Rovo Test Plan Summarizer, 100 GB Speicher, 60 API req/min, 24/5-Support
Standard
11–100
Skaliert mit Jira-Benutzerzahl
Wie oben
Advanced
Variabel
Skaliert mit Jira-Benutzerzahl
Alle Standard-Features plus AI Test Script Generation, 250 GB Speicher, 100 API req/min, Usage Monitor, erweiterte Manual Step Library von 10 auf 100 Schritte
Enterprise
Variabel
Individuelle Preisgestaltung
Alle Advanced-Features plus Test Case Versioning, Dynamic Test Plans, Remote Job Triggering, unbegrenzter Speicher, unbegrenzte API-Anfragen, 24/7-Support
Die Lizenzregel, die Käufer überrascht: Xray Cloud-Preise folgen Ihrer Jira-Benutzerstufe und niemals der Anzahl der Personen, die Xray öffnen. Atlassian verlangt, dass bezahlte Marketplace-Apps auf derselben Stufe wie die sie hostende Jira-Instanz lizenziert werden, was QA-Headcount vollständig aus der Berechnung heraushält.
Zwei Organisationen mit identischen Testing-Teams können daher sehr unterschiedliche Beträge zahlen:
Szenario
Jira-Benutzer
Tester
Lizenzierte Plätze
Effektive Kosten pro Tester
Kleines Jira, kleines QA
10
5
10
Niedrig
Großes Jira, kleines QA
200
15
200
Hoch
Dies kam wiederholt in Reddit-Diskussionen vom Juni und August 2026 über Xray-Alternativen auf. Kleine QA-Teams innerhalb großer Jira-Deployments finden die Wirtschaftlichkeit schwer zu verteidigen gegen Standalone-Tools, die pro QA-Platz preislich kalkuliert sind. Organisationen, die bereits auf Jira-weite Tooling standardisiert sind, absorbieren es als normale Zeile und machen weiter.
Wie aqua cloud dieselbe Arbeit preist
Wenn die Jira-Stufen-Regel das ist, was Sie in diesen Vergleich gedrückt hat, ist die Alternative, die es zu modellieren gilt, Pro-Tester-Preisgestaltung. aqua cloud berechnet 89 € pro Benutzer pro Monat bei einem Jahresplan oder 119 € monatlich abgerechnet und deckt sowohl Testmanagement als auch Anforderungsmanagement ab. Schreibgeschützte Gast-Lizenzen kosten nichts, sodass Product Owner und Stakeholder, die nur Coverage überprüfen, nie auf der Rechnung erscheinen.
Für eine 200-Personen-Jira-Instanz mit 15 Testern ist dieser Unterschied strukturell. Ihre Lizenzanzahl folgt Ihrem QA-Team, und Jira-Headcount-Wachstum ändert nie die Testing-Zeile. aqua läuft auch On-Premise mit nahezu identischer Funktionalität zur Cloud-Edition, was für Banking-, Versicherungs- und öffentliche Sektor-Teams wichtig ist, deren Daten ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen können. aqua Intelligence fügt AI Software Testing hinzu, das in Ihrer eigenen Projektdokumentation anstatt generischen Mustern geerdet ist. Cloud-Server sitzen in der EU, und die Plattform hält ISO 27001-Zertifizierung mit DORA-Compliance-Workflows für Finanzdienstleistungen.
Jira bleibt durchgehend im Bild. aqua bietet bidirektionale Synchronisation auf Anforderungs- und Defekt-Ebene plus eine Atlassian Marketplace-App, sodass Ihre Entwickler weiterhin in Jira arbeiten, während Ihre Tester in einer für Testen entwickelten Oberfläche arbeiten.
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Tiefe Jira-Integration: Tests, Pläne und Ausführungen existieren als native Jira-Entities, was Synchronisationsarbeit zwischen separaten Systemen beseitigt.
End-to-End-Rückverfolgbarkeit: Direkte Links von Anforderungen bis zu Defekten schaffen eine prüfbare Qualitätskette.
Konsolidiertes manuelles und automatisiertes Reporting: Beide füttern dieselben Coverage-Dashboards und Test Plans.
Hierarchische Testorganisation: Ordner, Test Sets und JQL halten Repositories mit mehreren tausend Cases navigierbar.
Native BDD-Unterstützung: Gherkin-Szenarien sitzen in Xray, führen über Cucumber aus und berichten zurück ohne separate Dokumentation.
KI-Features geerdet in Ihren Daten: Priorisierung und Script Generation ziehen aus historischen Ausführungsaufzeichnungen und Defekt-Mustern.
Enterprise-Grade-Fähigkeiten: Test-Case-Versionierung, dynamische Testpläne und Compliance-freundliche Audit-Trails.
Aktive Entwicklung: Eine stetige Release-Kadenz durch 2025 und 2026 signalisiert fortgesetzte Investition.
Nachteile:
Steile Lernkurve: Sieben Entity-Typen und Repository-Organisation brauchen Wochen zum Meistern.
UI-Komplexität: Xray erbt Jiras Oberflächen-Eigenheiten und schichtet sein eigenes Modell obendrauf, sodass neue Benutzer Schwierigkeiten haben, Aktionen zu lokalisieren.
Performance-Bedenken bei Skalierung: Benutzer berichten von Langsamkeit bei großen Repositories, obwohl diese Berichte anekdotisch und nicht gebenchmarkt sind.
Reporting-Setup-Overhead: Fortgeschrittene Dashboards erfordern Konfigurationsarbeit und JQL-Expertise.
Jira-weite Lizenzierung: Preisgestaltung folgt Jira-Benutzerzahl, was kleine QA-Teams innerhalb großer Deployments bestraft.
Architektonische Lock-in: Volles Commitment zu Xray bedeutet volles Commitment zu Jira, und spätere Migration weg von Atlassian wird teuer.
Schlechte Passform für Git-zentrische Teams: Automatisierungsorientierte Gruppen, die Code als Wahrheitsquelle behandeln, erleben Xrays Entities als hinzugefügten Prozess.
Xray vs Zephyr vs TestRail vs aqua cloud
Feature
aqua cloud
Xray
Zephyr Scale
TestRail
Jira-Integration
Bidirektionale Sync + Marketplace-App
Native Jira-Entities
Natives Jira-Plugin
Standalone + Integrationen
Deployment
Cloud und On-Premise
Cloud, Data Center
Cloud, Data Center
Cloud, On-Premise
Manuelles Testen
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
✅ Volle Unterstützung
Gherkin / BDD
✅ KI-generierte Gherkin-Cases
✅ Native Authoring + Cucumber-Ausführung
✅ Native Unterstützung
❌ Begrenzt
KI-Features
aqua Intelligence
AI Test Gen, Prioritization, Script Gen
AI Test Generation
❌ Keine
Versions-Historie
✅ Revisionshistorie auf allen Items
✅ Volle Versionierung auf Enterprise-Stufe
✅
✅
Anforderungsmanagement
✅ Eingebautes Modul
Über verlinkte Jira-Issues
Über verlinkte Jira-Issues
✅ Standalone
Automatisierungsintegration
12+ native Agenten + REST-API
CI/CD + API-Import
CI/CD + API-Import
CI/CD + API-Import
Preismodell
Pro Benutzer, kostenlose schreibgeschützte Gast-Lizenzen
Pro Jira-Benutzer
Pro Jira-Benutzer
Pro Named User
Compliance
ISO 27001, DORA, EU-gehostete Cloud
Erbt Atlassian-Zertifizierungen
Erbt Atlassian-Zertifizierungen
Anbieterabhängig
Ideal für
Teams, die Anforderungen, Tests und Defekte außerhalb von Jira konsolidieren
Jira-zentrische Orgs, die Rückverfolgbarkeit benötigen
Jira-Teams, die einfachere UX wollen
Standalone QA-Plattform-Sucher
Sie wollen vielleicht eine Lizenz für jeden Jira-Benutzer, auch wenn Sie sie nur für eine kleine Teilmenge benötigen
Der richtige Ersatz hängt von zwei Dingen ab: ob Ihr Team in Jira bleibt und wie viel von Ihrer Jira-Instanz Sie bereit sind, weiterhin zu bezahlen. Wir haben einen umfassenden Vergleich von Xray-Alternativen, der sechs Tools gegen genau diese zwei Kriterien bewertet.
Lohnt sich Xray 2026?
Xray verdient seine Kosten, wenn Jira bereits als Ihr operationales System of Record dient und Ihre Organisation formale Rückverfolgbarkeit von Anforderungen durch Defekte benötigt. Kleine automatisierungsorientierte Teams, die von Git aus arbeiten, werden die Struktur schwerer finden, als ihr Prozess es erfordert.
Die wahre Stärke des Produkts bleibt das Datenmodell, das Anforderungen mit Tests mit Ergebnissen innerhalb von Jira verbindet. Sein Wert wächst, wenn Organisationen skalieren, QA über Business Units verteilen oder Audit-Anforderungen gegenüberstehen. Höhere Automatisierungs-Coverage beseitigt diesen Bedarf nie, da automatisierte Ergebnisse dieselbe Rückverfolgbarkeitsstruktur füttern. Regulierte Branchen und große Entwicklungsorganisationen finden diese konsolidierte Qualitätsschicht schwierig, mit Spreadsheets oder fragmentierten Dashboards zu reproduzieren.
Die 2026er KI-Ergänzungen verbessern die tägliche Arbeit, ohne die Wertgleichung zu ändern:
Test Case Generation beschleunigt Test-Design gegen gut geschriebene Anforderungen
Test Prioritization schlägt Ausführungsreihenfolge aus historischen Fehlern und Defekt-Links vor
Test Script Generation verkürzt den Pfad von genehmigten manuellen Szenarien zu Automatisierung
Kosten sind, wo Xray schwächelt, in Geld und in Aufmerksamkeit. Jira-weite Lizenzierung ist schwierig zu rechtfertigen für ein kleines QA-Team, und Ihre Tester müssen ein aufwendiges Entity-Modell lernen und pflegen. Große Repositories werden umständlich, Reporting braucht Konfigurationsstunden, und die Oberfläche wird keine Design-Auszeichnungen gewinnen. Engagierte Teams erholen diese Kosten über Monate durch besseres Release-Vertrauen und Audit-Nachweise. Teams, die leichte Struktur zu Ad-hoc-Testing hinzufügen, werden dasselbe Gewicht als Überschuss erleben.
Vier Fragen lösen die Entscheidung:
Operiert Ihre Organisation bereits in Jira?
Benötigen Sie formale Rückverfolgbarkeit und Audit-Trails?
Managen Sie manuelles und automatisiertes Testen in Größe?
Benötigen Stakeholder dokumentierte Nachweise von Coverage und Ergebnissen?
Meist Ja weist auf Xray als eine der stärksten 2026 verfügbaren Optionen. Meist Nein legt nahe, dass Sie eine dedizierte Test Management Solution oder code-first-Workflows evaluieren, bevor Sie sich committen.
Wenn dieser Xray Review Sie Rückverfolgbarkeitsvorteile gegen Onboarding-Zeit und Jira-weite Lizenzierung abwägen ließ, gibt es einen geradlinigeren Pfad. aqua cloud, eine KI-gesteuerte Test- und Anforderungsmanagement-Plattform, wurde für die Probleme gebaut, die Xray einführt. aqua liefert Enterprise-Testmanagement mit einem eingebauten Anforderungsmodul, voller Rückverfolgbarkeit und konsolidiertem manuellem und automatisiertem Reporting. Jira-Integration bleibt verfügbar, wann immer Ihre Stakeholder Sichtbarkeit benötigen, während Ihr QA-Team in einer für Testen entworfenen Oberfläche arbeitet. aqua läuft in der Cloud auf EU-gehosteten Servern oder On-Premise mit nahezu identischer Funktionalität, hält ISO 27001-Zertifizierung und unterstützt DORA-Compliance-Workflows für Finanzdienstleistungsteams. aqua Intelligence, angetrieben von RAG-Technologie und Domain-Training, generiert projektspezifische Szenarien, die in Ihrer echten Dokumentation geerdet sind, schneidet Test-Design-Zeit um bis zu 97%, während Präzision und Coverage gehalten werden. aqua verbindet sich mit dem, was Ihr Team bereits läuft, mit nativen Agenten für Ranorex, SoapUI und UFT neben Datenbankintegrationen für MSSQL und Oracle.
Sparen Sie 97% der Testing-Zeit mit einheitlichem Testmanagement und nativ integrierter KI
Xray bleibt eines der ausgereiftesten Testmanagement-Tools im Atlassian-Ökosystem, mit rund 26.000 Marketplace-Installationen. Seine Jira-native Rückverfolgbarkeit ist echt, und ebenso sind die Kosten davon. Onboarding ist langsam, große Repositories ziehen, und Ihre Rechnung verfolgt Jira-Headcount statt Tester-Anzahl. Dieser letzte Punkt schickt die meisten Teams zu Vergleichsseiten. aqua cloud preist pro Tester bei 89 € pro Benutzer pro Monat bei einem Jahresplan, und schreibgeschützte Gast-Lizenzen kosten nichts. Es kombiniert Anforderungen, Tests und Defekte in einer für QA gebauten Plattform mit bidirektionaler Jira-Synchronisation. Wenn Jira-Zentralisierung ist, was sie Sie kostet, wert ist, verdient Xray seinen Platz. Wenn Ihre Jira-Population Ihr QA-Team übertrifft, dient Ihnen eine dedizierte Plattform besser.
Xray handhabt Testmanagement innerhalb von Jira und deckt manuelle und automatisierte Testfall-Erstellung ab sowie Organisation in Pläne und Ausführungen. Es verfolgt Ergebnisse und pflegt Links zwischen Tests, Anforderungen und Defekten für Coverage-Reporting, alles ohne die Jira-Umgebung zu verlassen.
Wie viel kostet Xray pro Benutzer?
Xray Cloud Standard beginnt bei 100 $ pro Jahr für bis zu 10 Jira-Benutzer, was etwa 0,83 $ pro Benutzer pro Monat entspricht. Die Preisgestaltung skaliert mit Ihrer Jira-Benutzerstufe und ignoriert Tester-Anzahl, sodass größere Jira-Deployments mehr zahlen, selbst wenn ein kleines QA-Team alle Tests durchführt.
Gibt es eine kostenlose Version von Xray?
Xray bietet eine kostenlose Testversion ohne dauerhaft kostenlose Edition. Teams, die kostenloses Testmanagement benötigen, sollten sich Open-Source-Tools oder leichtere Jira-Plugins ansehen, die kostenlose Stufen enthalten.
Was ist der Unterschied zwischen Xray und Zephyr?
Beide sind Jira-native Testmanagement-Plugins. Xray bietet im Allgemeinen stärkere Gherkin-Unterstützung, tiefere Rückverfolgbarkeit und Enterprise-Features wie Test-Case-Versionierung. Zephyr Scale wird häufig als einfachere Oberfläche und leichteres Onboarding beschrieben, was Teams passt, die Usability über Tiefe priorisieren.
Kann Xray ohne Jira verwendet werden?
Nein. Xray hängt architektonisch von Jira ab. Organisationen, die Jira nicht verwenden oder Testmanagement getrennt davon halten wollen, sollten Standalone-Tools wie TestRail oder aqua cloud in Betracht ziehen.
Robert hat mehrere Jahre Erfahrung in der Prozessoptimierung und im Testmanagement. Er ist Experte für die Definition und Implementierung von Arbeitsabläufen durch die Anpassung von aqua an die Prozesse der Kunden.
Nurlan, ein QA-Koordinator, ist stolz darauf, nahtlose QA-Operationen zu orchestrieren. Seine Expertise in der Koordination von QA-zentrierten Projekten und der Integration von QA-Lösungen hat konsequent höchste Kundenzufriedenheit erzielt. Neben seiner Vollzeittätigkeit als QA-Koordinator beinhaltet Nurlans Rolle das Erstellen von überzeugenden Inhalten, die Nutzer über die…
Pavel ist Quality-Assurance-Berater und Autor mit tiefem Fachwissen in der Lösung komplexer Testherausforderungen. Sein Hintergrund in der Softwareentwicklung hat Organisationen dabei geholfen, ihre QA-Praktiken von reaktiv zu proaktiv zu entwickeln. Neben der Beratung entwickelt Pavel Best-Practice-Leitfäden und Fallstudien für aqua cloud, die praxisnahe QA-Lösungen demonstrieren…
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